Complementariedad en la tecnología de acumulación de capital humano en un modelo de crecimiento de largo plazo
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Jervis Ortiz, Pamela
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Pizzo, Alessandra
Author
dc.contributor.author
Láscar Gajardo, Samuel Naín Habbib
Associate professor
dc.contributor.other
López Martin, Bernabé
Associate professor
dc.contributor.other
Villena Roldán, Benjamín
Admission date
dc.date.accessioned
2023-01-20T19:09:57Z
Available date
dc.date.available
2023-01-20T19:09:57Z
Publication date
dc.date.issued
2022
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/191683
Abstract
dc.description.abstract
El capital humano es un componente crucial en el desarrollo humano y el crecimiento económico, implicando que sea un ámbito prioritario en el diseño de políticas públicas. Para el buen diseño de estas, es fundamental entender los mecanismos por los cuales la política pública puede incidir en la acumulación de capital humano. Los modelos macroeconómicos que incorporan capital humano, han tendido a asumir que distintas fuentes de acumulación pueden ser sustituidas de manera perfecta, lo que contradice la evidencia mostrada por la literatura de desarrollo humano. Así, es relevante preguntarse por la incidencia sobre el equilibrio macroeconómico y la decisión de política de complejizar la tecnología de acumulación de capital humano incorporando complementariedad.
Esta tesis presenta un modelo macroeconómico de crecimiento endógeno basado en la acumulación de capital humano con fricciones en el mercado laboral. La tecnología de acumulación de capital humano expuesta presenta dos componentes, el primero está asociado a la acumulación de experiencia laboral, mientras que el segundo está asociado a capacitación on the job. El modelo se basa en el trabajo de Chen et al. (2011), pero contribuye flexibilizando el supuesto de perfecta sustituibilidad entre distintos inputs de acumulación de capital humano. Esto es relevante, ya que entrega la posibilidad de modelar con mayor precisión la mecánica de formación de habilidades de acuerdo con la evidencia existente sobre desarrollo humano.
El modelo desarrollado en esta tesis también contribuye en incorporar la tecnología de formación de capital humano de Cunha y Heckman (2007), lo que permite comparar los resultados de las simulaciones para la economía de Estados Unidos. A partir de esto, se extiende el análisis calibrando para la economía chilena. Los resultados numéricos muestran que mayores grados de complementariedad disminuye la sensibilidad del equilibrio macroeconómico de largo plazo ante variaciones exógenas. Luego, al simular una política de gasto en capital humano sujeta a un presupuesto fiscal balanceado, se advierte que la presencia de mayores grados de complementariedad puede generar cambios significativos en la decisión de política.
Si el objetivo de política pública es estimular el crecimiento económico de largo plazo, existen escenarios donde resulta conveniente realizar una política sobre el componente de experiencia laboral. Incluso en términos de bienestar, la complementariedad es relevante, ya que, al asumir una tecnología de acumulación de sustitutos perfectos, existe un tradeoff entre bienestar y crecimiento económico. En cambio, al agregar complementariedad, existen escenarios en que es posible conseguir mayor crecimiento económico y menor disminución en el bienestar del hogar, contradiciendo los resultados de Chen et al. (2011).
El ejercicio realizado en esta tesis explicita que, si no se considera la complementariedad entre distintos factores de acumulación de capital humano, el hacedor de política podría estar tomando decisiones equivocadas, lo que impactaría negativamente al crecimiento económico.
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Universidad de Chile
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