Categorizador y recomendador de asignaturas de un plan de estudio académico

Abstract

En este contexto, en la presente memoria se realiza un trabajo en colaboración del Centro Tecnológico Ucampus de la Universidad de Chile para construir herramientas que ayuden al estudiante en la toma de decisiones, en particular para la inscripción académica. El objetivo del trabajo realizado consistió en crear un sistema que permite al estudiante categorizar todos los ramos pertenecientes a un tópico o área de estudio de su interés, y un sistema de recomendación a partir de un filtro colaborativo basado en usuarios. El propósito es entregar dos herramientas para poder clarificar la toma de decisiones que permita formar profesionales íntegros que le atribuyan un mayor valor a su carrera. Los sistemas han sido construidos tomando en consideración la información y recursos suministrados por Ucampus. De esta manera se abordó el problema de categorización a partir de una metodología no supervisada, comparando cada una de las opciones existentes para resolver el problema, optando por el algoritmo Top2Vec. Con respecto al sistema de recomendación se ha confirmado el uso del filtro colaborativo y, adicionalmente, se ha realizado un estudio completo de su funcionamiento. Posteriormente, se ha construido un servicio API Rest que pone a disposición ambos sistemas para ser consumidos por una plataforma Web.

Con el propósito de validar dichos sistemas, se ha creado una interfaz que permite a un potencial usuario interactuar con ellos. Tras construir el sitio Web y hacerlo disponible de manera pública, se ha hecho la validación con estudiantes de distintos departamentos de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, guiados mediante un formulario en el cual han registrado sus apreciaciones.

Finalmente, tras realizar las validaciones, se han constatado los resultados obteniendo en su mayoría excelentes apreciaciones, logrando de esta manera cumplir con los objetivos propuestos. Sin embargo, ha quedado como trabajo futuro extender los sistemas construidos en la plataforma de Ucampus y, con tal de responder a aquellos usuarios encuestados que no han quedado satisfechos con los resultados, refinar los pipelines diseñados.