Análisis del valor agregado de modelos regionales y escalamiento estadístico en modelación hidrológica

Abstract

Las consecuencias que ha generado el cambio climático ya se hacen presentes y visibles, afectando variables tanto climatológicas como el mismo ciclo hidrológico. Es en este contexto que, este trabajo analiza el valor agregado en proyecciones hidrológicas al utilizar un modelo climático regional (RCM) al que se le va a realizar un escalamiento multivariado, utilizando el escenario RCP 8.5 de contaminación, donde se compararán los resultados con un modelo de circulación global (GCM) que también será escalado bajo las mismas condiciones. El estudio se realiza en una cuenca pluvial, río Itata en General Cruz, además, se definen los periodos de estudio como histórico (1979-2005), futuro cercano (2040-2070) y futuro lejano (2071-2099). Los resultados muestran que la temperatura aumentaría entre 1.2°C y 1.6°C según las proyecciones del RCM para el futuro cercano y lejano respectivamente, mientras que, para la precipitación, el modelo regional presenta un señal aumento del 8% para la precipitación media acumulada anual en el futuro lejano. Estas señales de cambio inciden directamente en el comportamiento de la hidrología, en particular el de la precipitación, dado el tipo de régimen que la gobierna, mostrando un aumento equivalente al 7% en escorrentía. La utilización de las forzantes meteorológicas que provienen de un RCM escalado en el modelo hidrológico genera un gran impacto en cuanto a resultados, destacando una buena capacidad para reproducir caudales de gran magnitud, en específico, bajo la probabilidad del 50% de excedencia y también recrea de mejor manera el comportamiento de la curva de variación estacional. En conclusión, la utilización de un RCM escalado aporta valor de manera transversal en el estudio, tanto para climatología como hidrología, destacando el aporte de obtener información a escala local.