Identificación automática de estructuras regulares formadas por patrones geométricos repetitivos en superficies 3D
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Sipirán Mendoza, Iván
Author
dc.contributor.author
Vargas García, Felipe Alejandro
Associate professor
dc.contributor.other
Bustos Cárdenas, Benjamín
Associate professor
dc.contributor.other
Saavedra Rondo, José
Admission date
dc.date.accessioned
2023-07-21T20:00:20Z
Available date
dc.date.available
2023-07-21T20:00:20Z
Publication date
dc.date.issued
2023
Identifier
dc.identifier.other
10.58011/gnwy-em11
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/194917
Abstract
dc.description.abstract
En el campo de la arqueología, el estudio de reliquias y alfarería indígena es una tarea recurrente que involucra un gran volumen de muestras. La clasificación de estas muestras bajo criterios estructurados potencia el posterior análisis, sin embargo, gran parte de esta clasificación se realiza a mano, lo que reduce la eficiencia del proceso.
En este trabajo se estudian diversos objetos arqueológicos, dando principal énfasis a los detalles grabados o tallados en su superficie. El objetivo es clasificar las muestras arqueológicas con base en las macroestructuras formadas a partir de estos detalles y desarrollar una forma de reconocimiento y clasificación asistida por software que potencie el proceso de estudio de objetos arqueológicos.
Mediante el análisis de puntos de interés, obtenidos de investigaciones anteriores y el procesamiento de los datos recopilados, se busca construir descriptores que permitan relacionar estos objetos para poder buscar similitud entre ellos e identificar posibles estructuras regulares formadas por los patrones presentes en la superficie de los objetos y desarrollar un programa que pueda automatizar la obtención de esa información.
Los resultados obtenidos a partir del proceso de análisis construido muestran que es factible un proceso automático de clasificación de macroestructuras. Dentro de los resultados presentados, se puede ver como las muestras efectivamente presentan diversos grados de similitud donde se verifica su relación.
es_ES
Lenguage
dc.language.iso
es
es_ES
Publisher
dc.publisher
Universidad de Chile
es_ES
Type of license
dc.rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States