Incerteza en la estimación de la recuperación de espuma (Rf) en celdas de flotación y desarrollo de estrategias para su mejor evaluación

Abstract

El trabajo realizado en este estudio está enmarcado en el estudio de la recuperación en la zona de espuma en flotación (Rf), dado que esto no está muy estudiado y la información concerniente a estudios de espumas de 3 fases (sólido-líquido-gas) es escasa. Dado lo anterior, el objetivo general de este estudio se centra en cuantificar y analizar el error asociado a metodologías de la literatura, así como también proponer un nuevo modelo de cálculo de recuperación en la zona de espuma. Existen varios modelos matemáticos para modelar la espuma, están los que son cinéticos basados en pulpa, transferencia de masa entre las zonas de colección y espuma, técnicas de medición de Rf, procedimientos de flotación en columnas de laboratorio, procedimientos de flotación mecánica en laboratorio, procedimiento de flotación industrial y drifts en la zona de espuma. Después se muestra la metodología en la cual se instruye el uso de herramientas como análisis error y normalización para generar los resultados necesarios para este estudio y sus objetivos. En los resultados obtenidos, se obtiene que en la metodología de Seaman para el cálculo de la recuperación en la zona de espuma, la variable más influyente en el cálculo es el área transversal de la celda de flotación por tener mayor error asociado, mientras que su variable menos influyente es la carga de burbujas. Por otro lado, los resultados obtenidos para la metodología de Seaman en el cálculo de la recuperación en la zona de espuma arrojan que esta metodología también tiene como variable más influyente al área transversal de la celda, en cambio, su variable menos influyente es la ley de partículas adheridas en la pulpa. En lo que respecta a cuál metodología usada es mejor, la de Alexander es mejor en términos de menor error promedio asociado a cada variable. En cambio, Seaman es mejor en términos de aplicabilidad por la facilidad de obtener datos in-situ, lo que lo hace un el modelo más cercano a la realidad. El modelo de recuperación en la zona de espuma propuesto está basado en ambas metodologías usadas. Finalmente, se sugiere estudiar más cada metodología aplicada con bases de datos y pruebas a escala industrial. Y se sugiere validar o refutar los supuestos del modelo propuesto, así como terminar de definir matemáticamente algunos de sus parámetros.