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Professor Advisordc.contributor.advisorNiño Campos, Yarko
Authordc.contributor.authorNejaz Muñoz, Eduardo Nicolás
Associate professordc.contributor.otherAlberto Hernández, Yolanda
Associate professordc.contributor.otherFernández Fuenzalida, Ariel
Admission datedc.date.accessioned2023-08-28T15:52:06Z
Available datedc.date.available2023-08-28T15:52:06Z
Publication datedc.date.issued2023
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/195383
Abstractdc.description.abstractLa situación actual del cambio climático desafía a buscar soluciones eficientes y estructurales en el ámbito ingenieril. Es de gran importancia que estas soluciones tengan carácter automatizado, permitiendo así la adaptabilidad de la solución a medida que cambien las condiciones del sistema producto del fenómeno. Por otra parte, las aguas no facturadas en Chile ascienden sobre un 30% en los últimos años, haciéndose necesario indagar en metodologías cuyo objetivo sea cuidar el recurso hídrico. En el presente trabajo se propone una metodología que permite optimizar las presiones en la red de distribución de agua. El método propuesto sugiere la localización de válvulas en la red mediante la métrica de influencia resultante de añadir una válvula sobre cada nodo de la red, para luego ajustar la apertura de las válvulas seleccionadas utilizando un algoritmo genético y una red neuronal, con el objetivo de optimizar las presiones en la red, y, por lo tanto, reducir las pérdidas de agua en la misma. El modelo se aplica en dos redes experimentales: la primera red experimental posee 1 fuente, 117 nodos y 134 tuberías. La segunda red posee 2 fuentes, 93 nodos y 133 tuberías. Para ambas redes se emplea el análisis de demanda basado en presiones, y una vez establecida la demanda base, se aplica el algoritmo para calcular las influencias en ambas redes, para posteriormente seleccionar las válvulas teniendo en cuenta la interferencia que puedan tener una sobre otra. Posteriormente, se ajustan las aperturas de las válvulas seleccionadas, simulando el comportamiento de la red de forma horaria para la red neuronal y diaria para el algoritmo genético. Ambos algoritmos fueron adaptados al problema que se desea resolver, y falta analizar su comportamiento en redes reales. La cantidad de válvulas seleccionadas depende de un parámetro límite que se establece de forma experimental, que representa qué tan influyente es la válvula que se desea añadir en comparación con la que está añadida, que debería tener mayor influencia. Para las redes estudiadas, el ahorro de pérdidas observado es de 26 a un 46%, lo cual se mide con el caudal de fuga resultante de aplicar el algoritmo.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleOptimización de presiones en redes de agua potablees_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Civiles_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civiles_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoLicenciadoes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civiles_ES


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