Rediseñar el proceso de estudios y calidad de servicio, integrando un modelo de predicción para las desconexiones de curso forzoso en los transformadores de poder

Abstract

La industria eléctrica en Chile se divide en 3 grandes líneas de negocios. Primero la Generación eléctrica, en donde se encuentran instalaciones hidroeléctricas, geotérmicas, solares, eólicas y termoeléctricas. La segunda línea es la Transmisión eléctrica (Tx), que cuenta con Subestaciones de poder (S/E) y torres de alta tensión, para transportar y transformar la energía en grandes distancias. Finalmente, tenemos la Distribución eléctrica, conformada de alimentadores de cabecera para entregar energía a los hogares, sectores públicos y privados. Este trabajo se centra en el Sistema de Transmisión del Sur S.A (STS), que pertenece a la segunda línea de negocios. Desde sus inicios en el 2001, hasta el 2017, se encontraba geográficamente en el sur de Chile, desde Concepción hasta Chiloé. Pero desde el año 2018, gracias a nuevas políticas públicas para fomentar la competitividad, la compañía se adjudicó una serie de licitaciones en el norte y centro del país, las cuales permitieron a STS, crecer y aumentar su cobertura en kilómetros de líneas de transmisión eléctrica, consiguiendo además nuevos clientes para operar en tiempo real las instalaciones eléctricas y prestar servicios de mantenimiento en las instalaciones eléctricas de diferentes industrias, como por ejemplo la industria minera. Precisamente por lo anterior, la empresa tiene hoy en día el desafío estratégico de redefinir y satisfacer las necesidades de sus clientes; entregar calidad de servicio de excelencia; disminuir el índice que mide el tiempo de desconexión eléctrico (SAIDI); hacer más eficiente su operación bajando sus Costos Operacionales y de Mantenimiento (COMA); apuntar a una trasformación digital para modernizar la industria eléctrica; asegurar la cultura y los talentos de sus profesionales. Todo lo anterior con un intransable, que es el consolidar el liderazgo en seguridad laboral de sus trabajadores. Enmarcado en sus desafíos estratégicos, el presente proyecto de tesis se enfoca en rediseñar el proceso de estudios y calidad de servicio, integrando un modelo de predicción para las desconexiones de curso forzoso en los transformadores de poder, que permite disminuir los COMA con mantenimientos predictivos y obtener continuidad operacional disminuyendo los índices SAIDI. Esta tesis utiliza dos metodologías. Por un lado, la de Ingeniería de Negocios para los procesos. Por otro lado, como apoyo tecnológico, se utiliza el ciclo estandarizado CRISP-DM para proyectos de Machine Learning.