Metodología para la planificación conjunta de la generación y transmisión mediante un modelo de optimización trinivel de dos etapas y estocástico

Abstract

En la investigación se presenta el desarrollo de un algoritmo de planificación conjunta de la generación y transmisión, mediante un modelo de optimización estocástica trinivel que utiliza mecanismos de la optimización robusta para su resolución. Se diseña un algoritmo de descomposición cuyo problema maestro corresponde al primer nivel del modelo que minimiza los costos del sistema; y el subproblema corresponde al equivalente dual del segundo y tercer nivel, que corresponden a la selección del escenario cuyo costo de operación tiene la mayor diferencia respecto al costo aproximado en el problema maestro, y a la minimización de los costos de operación del escenario particular, respectivamente. Mediante dos casos de estudio se analizó la eficiencia del algoritmo y, con uso de éste, se identificó el impacto de planificar con enfoque resiliente (escenarios extremos). Se demostró que la propuesta converge a la solución y que su eficiencia computacional depende de dos factores, la cantidad de escenarios que se analiza y de la dispersión que los caracteriza, evidenciando que para escenarios con baja dispersión, el algoritmo propuesto es más eficiente que la Descompisición de Benders clásica. Finalmente se observó que planificar resilientemente implica aumentos marginales de los costos, pero disminuciones significativas en el riesgo del sistema.