Detección de estilos de juego en fútbol profesional mediante inferencia bayesiana

Abstract

El análisis de fútbol cubre una amplia gama de técnicas y aplicaciones, que incluyen seguimiento de jugadores, análisis de rendimiento, optimización de estrategias de juego y reclutamiento. En cuanto al reclutamiento, los clubes profesionales buscan incorporar nuevos jugadores que puedan contribuir a su estrategia de juego para la nueva temporada. Actualmente, traen jugadores que triunfaron en otros clubes, sin tener necesariamente en cuenta la diferencia entre los estilos de juego de los respectivos equipos. Esto plantea la difícil tarea de integrarlos en la dinámica del equipo y adaptarlos al plan de juego. Es importante para los equipos que estos nuevos fichajes logren adaptarse lo más rápido posible, para que rindan al mismo nivel que en sus clubes anteriores, o mejor aún, que obtengan rendimientos superiores. Al incorporar datos objetivos en el proceso de reclutamiento, los equipos pueden tomar decisiones más informadas y precisas sobre la selección de jugadores, lo que puede tener un impacto significativo en su éxito deportivo y financiero. Por ello, el objetivo de esta investigación es detectar estilos de juego en equipo para identificar cuáles son similares y mejorar la adaptación del nuevo jugador. Para lograr esto, se propone un método de clasificación no supervisado. En particular, un modelo de inferencia bayesiana, para proporcionar un marco probabilístico para las relaciones entre las métricas de desempeño de cada equipo y los estilos de juego. Incorpora conocimientos previos sobre los datos y ajusta el modelo en consecuencia, lo que genera resultados más precisos y sólidos. El proyecto utiliza datos InStat del campeonato 2021 de la primera división chilena. Las variables consideradas describen de forma agregada lo ocurrido en el campo a nivel de partido y equipo, tales como: disputas defensivas, disputas ofensivas, pases, tiros al arco, etc. El modelo bayesiano propuesto estima la distribución de probabilidad de los parámetros estilo de juego . Esto permitió, a través de un análisis de los resultados, declarar ciertos estilos de juego y qué equipos pertenecen a cada uno con cierta probabilidad. Este modelo podría extrapolarse potencialmente a muchas ligas, de muchos países y en diferentes deportes de equipo. Esto, para obtener resultados más precisos, facilitar la adaptación de la eficiencia de un jugador a un nuevo equipo o utilizarlo como método de análisis del estilo de juego del equipo rival.