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Professor Advisordc.contributor.advisorThraves Cortés-Monroy, Charles
Authordc.contributor.authorCantillano Vergara, Ignacio Osvaldo
Associate professordc.contributor.otherGoic Figueroa, Marcel
Associate professordc.contributor.otherCelis Guzmán, Sergio
Admission datedc.date.accessioned2023-12-20T19:39:46Z
Available datedc.date.available2023-12-20T19:39:46Z
Publication datedc.date.issued2023
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/196799
Abstractdc.description.abstractLa Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile imparte en la actualidad 13 programas de pregrado conducentes a diversas carreras profesionales y licenciaturas. En los primeros años de la carrera, deben cursar por obligación un plan de estudios compartido para cualquier carrera de la Facultad, conocido como Plan Común. En este contexto, la presente tesis propone modelos que permitan predecir si un alumno aprobará o no Plan Común por motivos académicos. Es decir, se excluyen los casos en que un alumno abandona el plan de estudios sin tener causales de eliminación. Estos modelos en especifico buscan pronosticar la probabilidad de que un alumno termine este programa, usando diferentes variables del estudiante previo a su ingreso a la Facultad, como por ejemplo notas de enseñanza media, Ranking de egreso, colegio de egreso, entre otras. En particular, se analiza cuáles son las variables que tienen mayor importancia en la predicción, y a su vez cómo dichas variables impactan en la aprobación del Plan Común. Adicionalmente, se realizan pronósticos usando información de rendimiento del primer y segundo semestre del programa. Todo lo anterior, a través de modelos supervisados de Machine Learning tales como: Support Vector Machine, Árbol de Clasificación, Random Forest, Red Neuronal, K vecinos más cercanos y Regresión Logística. Se logró identificar en los mejores modelos a un 66 % de alumnos que no completaron Plan Común y un 70 % que sí lo completaron, basándonos únicamente en variables previas al ingreso a la Facultad. Sin embargo, se observa una notable mejoría en la predicción en los modelos que incorporan variables sobre el rendimiento académico del primer y/o segundo semestre. Estos modelos lograron identificar aproximadamente al 85 % de los alumnos que no completaron Plan Común y al 88 % de los que sí lo hicieron. Estos modelos pueden ser de utilidad para la focalización de diferentes iniciativas de apoyo por parte de la FCFM hacia aquellos estudiantes que poseen un mayor riesgo de desertar de Plan Común por motivos académicos.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleDesarrollo de modelos predictivos enfocados en la aprobación de plan común para estudiantes de la FCFMes_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Industriales_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.titulacionuchile.titulacionDoble Titulaciónes_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Industriales_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoMagisteres_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisTesis para optar al grado de Magíster en Gestión de Operacioneses_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial


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