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Professor Advisordc.contributor.advisorGuzmán Barros, Juan
Authordc.contributor.authorLópez Ledesma, José Heriberto de Jesús
Associate professordc.contributor.otherSilva Ramos, Enrique
Associate professordc.contributor.otherArancibia Carvajal, Sara
Admission datedc.date.accessioned2024-03-11T21:22:45Z
Available datedc.date.available2024-03-11T21:22:45Z
Publication datedc.date.issued2023
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/197342
Abstractdc.description.abstractLos ciclos de planificación de corto plazo en minería están referidos al proceso de planificación y programación de la producción en un horizonte de tiempo relativamente corto, generalmente de semanas o meses. Estos ciclos incluyen varias etapas de trabajo, como la recolección y análisis de inputs, la evaluación de capacidad de los equipos, definición de tasas de producción y/o extracción, y la elaboración y difusión de sus resultados a la organización. Comúnmente, se asume que las variables utilizadas para la confección de aquel plan seguirán un comportamiento de acuerdo a lo planificado (o comprometido) a lo largo del horizonte de tiempo. Sin embargo, aquí entran a jugar los conceptos de variabilidad e incertidumbre que rodean la planificación misma, y que en concreto demuestran que lejos de cumplir un plan de manera previsible (perspectiva determinística del plan), estos se pueden comportar bajo ciertos niveles de variabilidad, la que puede o no corresponder al target fijado por el plan, que es por lo demás, una mirada que comúnmente tienen los ciclos de este tipo en la industria. Es por lo anterior que el objetivo central de esta tesis es proponer una metodología complementaria a la metodología convencional que incorpore a los ciclos de planificación de corto plazo el concepto de incertidumbre con especial enfoque en la producción de concentrado (que representa la principal línea productiva de la compañía en estudio), enfocándose fundamentalmente en un elemento central: La utilización de un mecanismo de simulación enfocado en el nivel de riesgo del plan, en base a la variabilidad de los principales inputs que definen el resultado y junto con ello establecer rangos de certidumbre tanto en volumen como calidad de la producción de concentrado. En complemento a lo anterior, se plantea como objetivo, proponer un caso de aplicación práctico donde una metodología de este tipo tiene el potencial de generación de valor. Con este objetivo en mente, se desarrolló un diagnóstico del uso de este tipo de metodologías en una compañía minera productora de cobre, y se propusieron mejoras al modelo disponible que contaba con las potencialidades necesarias para validar los aspectos de esta tesis. Una vez hechos los ajustes necesarios al modelo, fue posible establecer rangos de probabilidad de producción de concentrado en volumen y calidad, para el plan disponible. Para efectos de corroborar el desempeño del modelo de simulación, se hizo un back análisis para un periodo de 10 meses de producción para efectos de comprobar los rangos productivos previstos por este modelo de simulación. Luego de esto se abordó un caso de aplicación que consiste en simular rangos de producción de concentrado probables para un periodo de 10 meses con el objeto de recomendar la cantidad óptima de naves a planificar. Al momento de comparar con la forma convencional y con el resultado real alcanzado, demostró un valor potencial, en términos de ahorro en costos por demurrage cercanos a los $kUSD 800 para el periodo analizado. Finalmente se proponen una serie de recomendaciones desde lo táctico y organizacional para la implementación de esta metodología en los ciclos de trabajo actuales.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleMetodología para la implementación de análisis estocásticos para planes de corto plazo en la mineríaes_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Industriales_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Industriales_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoMagisteres_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisTesis para optar al grado de Magíster en Gestión y Dirección de Empresases_ES


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