Repositorio abierto de académicos del área de Ciencias de la Computación de Chile

Abstract

Hay diversas razones por las que es importante contar con un repositorio público de académicos e investiga|dores; especialmente para las instituciones universitarias; por ejemplo, para formar comités examinadores de tesis o para encontrar potenciales colaboradores para realizar trabajos en conjunto o presentar un proyecto. Aunque hay muchos repositorios de académicos, estos no son abiertos, o bien no permiten búsquedas flexibles, por lo que es difícil poder usarlos para apoyar actividades como las antes mencionadas. Para contribuir con una potencial solución al problema planteado, esta memoria implementó un repositorio abierto de académicos e investigadores en el área de Ciencias de la Computación, que trabajan en instituciones de educación superior en Chile. El repositorio clasifica a las personas por áreas temáticas, con información homogeneizada y de fácil acceso, que permite a los usuarios consultores (por ejemplo, los coordinadores de programas de pre y postgrado) realizar consultas según diferentes criterios preestablecidos. Este repositorio puede accederse vía una API y a través de un portal Web. Los mecanismos de alimentación de información son tanto manuales como automáticos. La alimentación manual es realizada por los usuarios administradores de institución y del sistema, y la alimentación automática se lleva a cabo a través de procesos autónomos, encargados de recuperar información desde fuentes de información externas. El resultado obtenido es un producto mínimo viable desarrollado principalmente en Django (python). Éste usa Django templates, junto con Javascript y Bootstrap para el frontend, y Django y PostgreSQL para el backend. La usabilidad y utilidad del sistema obtenido fue evaluado por usuarios finales, que tenían la necesidad de encontrar académicos/investigadores para apoyar las actividades antes mencionadas. De acuerdo con su opinión el sistema es usable y útil, por lo tanto, podemos decir que se cumplieron los objetivos de la memoria. Como trabajo a futuro se pueden mencionar varios aspectos de mejora de este sistema; por ejemplo, el refinamiento del sistema de búsqueda, la implementación de notificaciones en caso de cambios, la implementación de nuevos ETLs que permitan la carga automática de más datos, y algunas mejoras en la interfaz que permitan adaptar más rápido a usuarios nuevos.