Desarrollo de un modelo de procesamiento de lenguaje natural para la interpretación judicial de contratos

Abstract

El objetivo general de la memoria es el diseño y construcción de un modelo basado en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) que permita analizar los textos de demandas y sentencias, para la extracción de patrones, que a partir de lo estipulado en los artículos 1560 a 1566 del Código Civil, contribuya a la producción de soluciones estandarizadas para profesionales del derecho en Chile. Dada la ambigüedad presente en el Código Civil chileno para la interpretación de contratos, se evidencia una multiplicidad de perspectivas que derivan en desacuerdos significativos entre tribunales. Esta realidad, no solo desgasta la confianza en el sistema judicial, sino que también agota recursos valiosos. Esta problemática subraya la imperante necesidad de herramientas precisas y estandarizadas para enfrentar estos desafíos interpretativos. Ante el panorama descrito, emerge la hipótesis de que es posible utilizar la tecnología actual para entrenar un modelo que genere respuestas coherentes y alineadas con las decisiones de la Corte Suprema respecto a la interpretación judicial de contratos. Mientras que el escenario tecnológico actual muestra avances significativos, con empresas privadas lanzando asistentes judiciales digitales como "Sofía de Tirant", la iniciativa pública en este ámbito parece estancada. Estos desarrollos privados son testigos de la capacidad de los algoritmos para desentrañar el lenguaje jurídico, pero la falta de alternativas o desarrollo de carácter público amplifica la relevancia de este estudio. Siguiendo la metodología CRISP-DM, se determinó que los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM) son idóneos para este propósito. El reciente modelo gpt-3.5-turbo de OpenAI, liberado para el ajuste fino, destacó en la investigación. Evaluando e iterando sobre el nivel de respuesta de las herramientas disponibles, se creó una muestra de preguntas y respuestas para realizar el ajuste fino, a pesar de entrenarse con una muestra significativamente menor a la recomendada, demostró producir resultados sorprendentemente cercanos a las decisiones de la Corte Suprema. Concluyendo, obtener semejantes resultados con un presupuesto y una muestra particularmente acotada, indican un horizonte prometedor para futuras investigaciones. Los algoritmos en desarrollo poseen el potencial para transformar radicalmente la interpretación de contratos en el sistema judicial chileno, aspirando a respuestas más pulidas, estandarizadas y, en última instancia, a un sistema más equitativo.