Ayatori: Creación de módulo base para programar algoritmos de planificación de rutas Python usando GTFS
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Graells Garrido, Eduardo
Author
dc.contributor.author
Leal Cerro, Felipe Ignacio
Associate professor
dc.contributor.other
Baloian Tataryan, Nelson
Associate professor
dc.contributor.other
Sarmiento Albornoz, Hernán
Admission date
dc.date.accessioned
2024-05-30T22:24:53Z
Available date
dc.date.available
2024-05-30T22:24:53Z
Publication date
dc.date.issued
2023
Identifier
dc.identifier.other
10.58011/22vn-7s02
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/198845
Abstract
dc.description.abstract
El presente documento detalla la creaci´on de un m´odulo en Python para programar algoritmos de planificaci´on de rutas, utilizando la informaci´on del transporte p´ublico disponible
en formato GTFS (General Transit Feed Specification), en el contexto del desarrollo de una
Memoria para optar al t´ıtulo de Ingeniero Civil en Computaci´on. La motivaci´on principal
es crear una herramienta base que permita desarrollar algoritmos que aporten en el estudio
de planificaci´on urbana y de transporte. Para evaluar la utilidad y correcta implementaci´on
de esta soluci´on, se implement´o una versi´on simplificada de Connection Scan Algorithm, un
algoritmo que utiliza la informaci´on en GTFS para calcular la mejor ruta para ir desde un
punto A hasta un punto B. De esta implementaci´on, se concluye que la herramienta creada
funciona como se esperaba, cumpliendo exitosamente su objetivo.
es_ES
Lenguage
dc.language.iso
es
es_ES
Publisher
dc.publisher
Universidad de Chile
es_ES
Type of license
dc.rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States