Generación de imágenes multi resolución para identificación de galaxias en tiempo real
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Bustos Cárdenas, Benjamín
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Forster Buron, Francisco
Author
dc.contributor.author
León Garay, Diego Jesús
Associate professor
dc.contributor.other
Gutiérrez Gallardo, Claudio
Associate professor
dc.contributor.other
Saavedra Rondo, José
Admission date
dc.date.accessioned
2024-06-04T21:06:09Z
Available date
dc.date.available
2024-06-04T21:06:09Z
Publication date
dc.date.issued
2023
Identifier
dc.identifier.other
10.58011/jdd5-pb47
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/198922
Abstract
dc.description.abstract
En el presente trabajo de memoria se presenta el desarrollo de una infraestructura digital
la cual sea capaz de almacenar y entregar una elevada cantidad de imágenes multi resolución
astronómicas en un corto lapso de tiempo.
El proyecto chileno astronómico ALeRCE tiene la misión de procesar alertas de supernova
provenientes del próximo observatorio Vera Rubin para lograr predecir la galaxia anfitriona
asociada a cada alerta. Si bien ALeRCE creó el algoritmo DELIGHT el cual es capaz de
identificar la galaxia anfitriona descargando imágenes astronómicas de resolución simple, el
rendimiento de este mismo es ineficiente. En primer lugar, el algoritmo requiere de imágenes
de resolución múltiple para realizar sus predicciones, las cuales son generadas a partir de
la imagen de resolución simple. Además de lo anterior el algoritmo descarga tal imagen de
resolución simple en un tiempo considerable. Frente tal problema nace la oportunidad de
entregarle al algoritmo DELIGHT un servidor dedicado especialmente a la rápida entrega de
imágenes multi resolución astronómicas. El proyecto ALeRCE desea lograr obtener 10 mil
conjuntos de 5 imágenes de resolución múltiple en aproximadamente 40 segundos.
Así, en primer lugar se analizaron los métodos utilizados por el algoritmo DELIGHT
para descargar las imágenes astronómicas de resolución simple. Se demostró la necesidad
de un servidor propio para la consulta eficiente de imágenes multi resolución, al evidenciar
la incapacidad de los métodos presentes para obtener imágenes de resolución múltiple de
forma rápida. Luego, se definió la estructura de datos a utilizar para el almacenamiento de
imágenes astronómicas multi resolución. Se presentó el proceso de descarga de las imágenes
que corresponden a las partes del cielo que se desea tener acceso junto con detallar la forma
en la que estas fueron almacenadas utilizando el esquema de datos definido.
Posteriormente, se mostraron los algoritmos necesarios para el procesamiento que requieren
las imágenes multi resolución almacenadas para que estas mismas puedan ser entregadas al
algoritmo DELIGHT. Una vez teniendo el servidor local creado con las imágenes almacenadas
en formato multi resolución, se evaluaron los rendimientos otorgados por el algoritmo ideado
en el trabajo de memoria. Se obtienen tiempos muy cercanos a los exigidos por el proyecto
ALeRCE para la consulta de 10 mil conjuntos de 5 imágenes de resolución múltiple con
las características que DELIGHT exige. En específico, ejecuciones en paralelo del algoritmo
escrito en el trabajo de memoria si logran entregar la cantidad de conjuntos pedidos en el
tiempo solicitado. Finalmente, se concluye sobre todo el trabajo realizado en la memoria.
Se entrega el recuento de objetivos tanto generales como específicos, se comenta sobre las
ventajas y desventajas de la solución obtenida, y se recomienda el trabajo futuro que debiese
realizar el proyecto ALeRCE sobre los resultados de esta memoria para continuar con el
trabajo expuesto.
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FONDECYT
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Publisher
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Universidad de Chile
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