Diferencias inter-individuales en la adquisición y el bloqueo del miedo
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Quezada-Scholz, Vanetza E.
Author
dc.contributor.author
Pardo Garrido, Luis
Admission date
dc.date.accessioned
2024-07-18T13:12:24Z
Available date
dc.date.available
2024-07-18T13:12:24Z
Publication date
dc.date.issued
2024
Identifier
dc.identifier.other
10.58011/2470-9z41
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/199605
Abstract
dc.description.abstract
La investigación sobre diferencias individuales se ha centrado en el rasgo ansioso, en desmedro de otras variables. Además, abundan los hallazgos nulos e incluso opuestos, siendo necesaria más investigación. Dado que esto posiblemente se debe al uso de situaciones fuertes de condicionamiento en diseños entre sujetos, se empleó una situación débil de condicionamiento y se analizaron los datos desde una aproximación continua. El presente trabajo tuvo el objetivo de evaluar la asociación de rasgo ansioso, estado ansioso, intolerancia a la incertidumbre, depresión y miedo al covid sobre la adquisición y el bloqueo del miedo en una tarea en línea. A pesar de que el entrenamiento elemental y de compuesto fue exitoso, no se encontró bloqueo, ni asociaciones significativas con las medidas de expectativa, pero sí con la ansiedad subjetiva. Descriptivamente se observaron correlaciones positivas de intolerancia a la incertidumbre y depresión con la discriminación. Estas variables, así como rasgo y estado ansioso, también correlacionaron positivamente con todas las claves, incluyendo la bloqueada. El miedo al covid se asocia positivamente con los EC+ y la clave bloqueada y negativamente con los EC- no ambiguos. El patrón general de mayores respuestas puede deberse a una condicionabilidad fortalecida y a fallos en la inhibición/generalización o una mayor excitabilidad de la corteza sensorial en individuos vulnerables, ligado a hiperresponsividad e hipervigilancia.
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Lenguage
dc.language.iso
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Publisher
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Universidad de Chile
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States