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Professor Advisordc.contributor.advisorBenavides Farías, Carlos
Authordc.contributor.authorVaras González, Maximiliano Sebastián
Associate professordc.contributor.otherGwinner Silva, Sebastián
Associate professordc.contributor.otherCaba Rutte, Andrés
Admission datedc.date.accessioned2024-07-29T14:59:51Z
Available datedc.date.available2024-07-29T14:59:51Z
Publication datedc.date.issued2024
Identifierdc.identifier.other10.58011/hfq5-fr14
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/199778
Abstractdc.description.abstractEn esta memoria se desarrolla una metodología para la proyección de demanda eléctrica con un nivel de desagregación espacial detallado a nivel de clientes industriales. La proyección se realiza para los clientes libres, libres en distribución y regulados del sector industrial. Como caso de estudio, se aplica el modelo para proyectar la demanda eléctrica de los clientes industriales de la Región Metropolitana con un horizonte de evaluación entre 2023 y 2050. La metodología para proyectar la demanda eléctrica se estructura en dos enfoques complementarios. En primer lugar, se realiza una proyección de la demanda eléctrica mediante el uso de modelos econométricos por subsector hasta el año 2050. Estos modelos se entrenan con datos históricos y con variables explicativas (drivers) de cada subsector. En cada modelo se obtiene un polinomio que predice el comportamiento futuro de la demanda eléctrica con resolución mensual. En segundo lugar, se implementa una metodología de proyección espacial basada en un enfoque de autómatas celulares, teniendo como entrada la proyección de demanda eléctrica, la ubicación de las industrias en el año base y las zonas de crecimiento dadas por el plan regulador de cada comuna de la Región Metropolitana. La implementación del modelo se realiza en Python, utilizando la librería GeoPandas que permite almacenar los clientes y sus ubicaciones. Las características más relevantes utilizadas son la demanda eléctrica, la fecha del retiro, la comuna, la barra de conexión, sector y subsector, tipo de cliente, nombre del cliente, zonas de crecimiento, etc. Como resultado de la aplicación del modelo, se obtiene la demanda eléctrica para cada cliente durante el horizonte de evaluación. Destaca que la demanda total sigue principalmente a los subsectores de Industrias Varias y Cobre. El crecimiento se da en las afueras de la ciudad (en el anillo industrial), cerca de las carreteras urbanas y alejadas de zonas residenciales. La demanda total proyectada para el año 2050 es aproximadamente 13.878[GW h]. Se realiza una comparación con otros modelos y con resultados de la PELP mediante mapas, tablas y gráficos. Se concluye sobre los aportes al estado del arte, los aprendizajes obtenidos, las dificultades encontradas y se proponen posibles pasos a seguir.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleModelo de proyección de demanda eléctrica del sector industrial a escala ciudades_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorchbes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctricaes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Eléctricaes_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoLicenciadoes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctricoes_ES


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