Show simple item record

Professor Advisordc.contributor.advisorPuente Chandía, Alejandra
Professor Advisordc.contributor.advisorDuarte Alleuy, Blas
Authordc.contributor.authorYáñez Chávez, Esteban Patricio
Associate professordc.contributor.otherNalda Reyes, José
Admission datedc.date.accessioned2024-08-06T17:34:34Z
Available datedc.date.available2024-08-06T17:34:34Z
Publication datedc.date.issued2024
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/199970
Abstractdc.description.abstractAgrícola María Pinto, también conocida como Sociedad El Ranchillo Uno Ltda., es una empresa consolidada en la producción y comercialización de frutas y frutos secos tanto a nivel nacional como internacional. Fundada en 1979, ha mantenido relaciones comerciales estables con proveedores y clientes a lo largo del tiempo, experimentando un crecimiento sólido y sostenido en el tiempo. Sin embargo, la empresa se ha enfrentado a desafíos en el manejo de datos ante la creciente necesidad de automatización y digitalización de procesos. Para abordar esta problemática y aprovechar al máximo la información disponible, se pro- puso el desarrollo de un prototipo de Data Mart, con especial enfoque en el área de Ventas. Este proyecto se concibe como una respuesta a la necesidad de la empresa de optimizar sus procesos operacionales y mejorar la toma de decisiones mediante un análisis más eficiente de los datos. En consecuencia, se ha desarrollado un sistema de almacenamiento de datos seguro, con- fiable, fácil de recuperar y gestionar, es decir, un prototipo de Data Mart. El cual tiene como objetivo principal realizar transformaciones exhaustivas a los datos antes de llegar a su des- tino final, reduciendo así el tiempo de acceso a la información y eliminando redundancias o datos irrelevantes. Además, se busca que el sistema sea intuitivo y de fácil uso para los usua- rios del departamento de Análisis de Datos, facilitando así el proceso de toma de decisiones. Este Data Mart fue creado mediante la utilización de la herramienta Pentaho Spoon, y se alimenta de una base de datos implementada en MySQL Server, la cual tiene la capacidad de almacenar toda la información relevante para la empresa y puede dar cabida a todos los análisis propuestos en el trabajo de memoria. Además, está diseñado para ser escalable y adaptarse al crecimiento continuo de las necesidades de la empresa. La implementación del Data Mart ha demostrado ser exitosa, alimentando de manera precisa los reportes en Power BI a través de un modelo estrella que optimiza la utilización de la información. Esta iniciativa no solo aborda las necesidades actuales de la empresa, sino que también sienta las bases para futuras mejoras y adaptaciones a medida que evolucionen las demandas del mercado y las operaciones internas de Agrícola María Pinto. Con este enfoque transformador, se espera que la empresa logre una mayor eficiencia operativa y una toma de decisiones más informada y estratégica.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleDiseño y construcción de prototipo de Data Mart e indicadores de ventas para empresa del rubro agrícolaes_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorchbes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Industriales_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Industriales_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoLicenciadoes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Industriales_ES


Files in this item

Icon

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States