Aplicación de calibración y monitoreo de simulación geométrica del proceso de extracción minero a cielo abierto
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Hitschfeld Kahler, Nancy
Author
dc.contributor.author
Sánchez Rebolledo, Pablo Francisco
Associate professor
dc.contributor.other
Hevia Angulo, Alejandro
Associate professor
dc.contributor.other
Palma Lizana, Mauricio
Admission date
dc.date.accessioned
2024-08-26T20:55:00Z
Available date
dc.date.available
2024-08-26T20:55:00Z
Publication date
dc.date.issued
2024
Identifier
dc.identifier.other
10.58011/4h73-yh75
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/200541
Abstract
dc.description.abstract
En la minería a cielo abierto es de gran importancia tener un entendimiento del estado actual de la superficie terrestre mientras se extrae el material. Es parte de la labor de varios equipos analizar la operación minera y planificar anual, mensual, semanal y diariamente el material extraído.
TIMining es una empresa que trabaja haciendo herramientas y software con tecnología a la vanguardia capaz de mejorar el entendimiento para el personal encargado de la planificación segura y óptima de distintos tipos de material. El software más reciente que ha desarrollado es TIMA, un gemelo digital capaz de reportar lo que ocurre en faena a tiempo real.
Durante la instalación de dicho software, se utiliza una API llamada MineTiler que hace una simulación de la realidad más actualizada de lo que actualmente es posible. Esta API hace uso de los datos de la operación minera para tener un fiel modelo de este. Sin embargo, al momento de su instalación, se necesita calibrar la herramienta para que reporte correctamente el estado actual de la topografía.
En el presente tema de memoria se aborda el desafío mencionado desarrollando una aplicación que permite responder a dos problemáticas actuales en el proceso de análisis y calibración de la visualización en TIMA. Primero se automatizan los procesos manuales necesarios para simular la ejecución de la API. Y segundo, una vez automatizado el proceso, se desarrolla una visualización comparativa de los sectores específicos de interés para el usuario y cómo varía el error con respecto a lo esperado utilizando distintas configuraciones de MineTiler.
Al concluir la investigación, se tiene una clara línea de trabajo para utilizar las visualizaciones de indicadores de error que se buscaban para entender lo que se ve en TIMA. Además de cómo se pueden mejorar las visualizaciones geométricas de la topografía para el estudio de lo que se ve realmente en el gemelo digital dado los puntos de referencia que el usuario ingresa diariamente.
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Lenguage
dc.language.iso
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Publisher
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Universidad de Chile
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States