Estimación de costos, tiempos de espera y proyección de la lista de espera quirúrgica electiva no GES en Chile

Abstract

En el contexto de los sistemas de salud con recursos limitados y una demanda creciente, las listas de espera son un fenómeno común que puede tener consecuencias negativas si no se manejan adecuadamente. En Chile, el sistema de salud público enfrenta un desafío significativo debido a las extensas listas de espera con altos tiempos de espera, especialmente en lo que respecta a las cirugías electivas no GES. En los últimos años, las políticas nacionales destinadas a reducir los tiempos de espera se han focalizado principalmente en aumentar la oferta, sin embargo, se ha observado que estas medidas tienen solo efectos temporales debido a la dinámica inherente de las listas de espera. Para lograr soluciones más efectivas y sostenibles, se requiere un enfoque más sistémico y a largo plazo, que incluya medidas como la asignación de financiación adicional a los hospitales con condiciones vinculadas a la reducción de los tiempos de espera. En este contexto, el objetivo general del presente trabajo de título es estimar costos asociados a la resolución de las lista de espera quirúrgica electiva no GES, y proponer recomendaciones para la implementación de políticas públicas relacionadas a la reducción de tiempos de espera basadas en la estimación de tiempos de espera y proyección de la lista de espera quirúrgica no GES. Este estudio empleó una metodología cuantitativa de carácter exploratorio y descriptivo, compuesta por tres subestudios interrelacionados. En primer lugar, se estimó el costo total necesario para resolver completamente la lista de espera quirúrgica, llegando a una cifra aproximada de 800 millones de dólares. Este cálculo se basó en los costos asociados a los grupos de diagnóstico pertinentes. Además, se desarrolló un modelo de estimación de tiempos de espera, que permitió prever el tiempo de egreso de los pacientes y capturar alrededor del 53 % de la variabilidad en estos tiempos, considerando diversas variables predictoras. Por último, se creó un modelo de proyección de la lista de espera basado en simulación estocástica. Este modelo permitió estimar el estado futuro de la lista de espera en términos de cantidad de pacientes, tiempos de espera promedios y complejidad. Se observó que un aumento en la actividad quirúrgica podría reducir significativamente los tiempos de espera, llegando a un promedio de 245 días para marzo de 2026 con la realización de mil procedimientos adicionales por mes durante 35 meses. A pesar de las limitaciones existentes en este trabajo, los resultados proporcionan una base sólida para desarrollar herramientas más efectivas que pueden ayudar a los administradores de salud a tomar decisiones más informadas. Estas herramientas no solo facilitarán la planificación y asignación de recursos en los establecimientos de salud, sino que también mejorarán el acceso y la calidad de la atención para los pacientes en lista de espera, optimizando así el rendimiento general del sistema de salud. Sin embargo, su implementación exitosa requerirá una colaboración continua entre diversas partes interesadas y un compromiso con la mejora continua y la adaptación a medida que evolucionan las necesidades del sistema de salud.