Diferencias de grosor cortical en pacientes con psicosis temprana y su relación con variables clínicas y conductuales

Abstract

Introducción: Como mecanismo neurobiológico de la psicosis se ha propuesto la hipótesis sináptica, que propone una reducción cuantitativa de sinapsis y menor integración entre ellas. La morfometría basada en superficie permite estimar el grosor cortical en base a imágenes de RM, índice que se relaciona con la microestructura de la corteza. El estudio de relaciones entre grosor cortical y variables clínicas y conductuales en muestras con gran número de sujetos e imágenes estandarizadas de alta calidad ha sido poco estudiado o la evidencia existente es contradictoria. Contar con acceso a bases de datos internacionales permite explorar estas relaciones. Objetivo: Analizar diferencias de grosor cortical en una muestra de sujetos control y con psicosis temprana, en función de variables clínicas y conductuales características. Materiales y métodos: Se seleccionaron 142 sujetos de la base de datos del HCP-EP, los cuales se clasificaron en 2 agrupaciones: de acuerdo a la presencia o ausencia de alucinaciones y según su diagnóstico psiquiátrico. Para analizar las diferencias de grosor cortical entre los grupos se utilizó la prueba ANCOVA con covariable edad y correcciones post-hoc. Además se realizaron pruebas de correlación entre grosor cortical y puntajes en pruebas de inteligencia WASI y reconocimiento facial. Resultados: Se observaron diferencias significativas de grosor cortical, destacando la ínsula, el giro fusiforme, las regiones temporales (inferior, medio, superior y transverso) y el giro postcentral. Además, se encontraron correlaciones positivas entre el grosor cortical y las variables clínicas y conductuales en regiones similares a las mencionadas. Conclusión: Existen diferencias de grosor cortical en relación con variables clínicas y conductuales características de los cuadros psicóticos, destacando la ínsula, lobo temporal y corteza somatosensorial. Los resultados coinciden con la evidencia. Las discrepancias pueden deberse a la distribución heterogénea de la muestra. Futuros estudios podrían controlar esta limitación, además de realizar investigaciones longitudinales y técnicas multimodales.