Caracterización de los microestados en el sueño rem mediante análisis de señales en polisomnografía

Abstract

Introducción: El sueño REM (Rapid Eye Movement) es un estado caracterizado por movimientos oculares rápidos, atonía muscular y un electroencefalograma similar a la vigilia. En los últimos años, las investigaciones han demostrado un gran interés en investigar la microestructura del sueño REM con el objetivo de identificar y caracterizar subestados dentro de este. La dinámica de los microestados, la cual aún no está definida, pero numerosas investigaciones coinciden en encontrar relaciones entre los cambios que ocurren dentro del sueño REM junto con otros cambios fisiológicos que pueden ser medidos mediante señales polisomnográficas, esto podría abrir nuevas estrategias diagnósticas basadas en biomarcadores neurofisiológicos de patologías relacionadas a este tipo de sueño como el REM sleep behavior disorder. Existen además patologías neurodegenerativas que se pueden ver específicamente en el comportamiento del sueño REM, haciendo que describir con más detalle esta etapa del ciclo sueño-vigilia tome mayor importancia, ya que los posibles hallazgos en este tema podrían actuar como predictor de enfermedades futuras. Es por esto que en este trabajo se buscará identificar y caracterizar específicamente microestados en el sueño REM. Objetivo: Identificar y caracterizar los microestados en el sueño REM mediante análisis de señales en polisomnografía en personas con arquitectura del sueño conservada. Metodología: Se realizó un análisis de 10 polisomnografias de pacientes sanos, estudiando las señales EEG, EOG y EMG, las cuales se procesaron con un programa en lenguaje de programación Python 3.11.5, utlizando Jupyter Notebook para la visualización de datos y respectivos análisis. Resultados: Se caracterizaron microestados de actividad baja (tónicos) y alta (fásicos) en el electroencefalograma (EEG) y el electrooculograma (EOG) que se correlacionan negativamente en la mayoría de casos, lo cual se respalda con la literatura actual. Conclusión: Se evidenció que el poder espectral de la actividad EEG y el potencial del movimiento ocular se correlacionan inversamente.