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Professor Advisordc.contributor.advisorAguad Merlez, Sabino
Professor Advisordc.contributor.advisorFritis Cofré, Nicolás
Authordc.contributor.authorMusso Zapico, Gianluca
Associate professordc.contributor.otherDaza Barra, Rubén
Admission datedc.date.accessioned2024-12-27T13:51:46Z
Available datedc.date.available2024-12-27T13:51:46Z
Publication datedc.date.issued2024
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/202470
Abstractdc.description.abstractCoderhub es una organización fundada en 2017 y con base en Santiago de Chile, que se desempeña en el campo GovTech, especializada en el desarrollo de software y aplicaciones a medida para el sector público. GovTech se refiere al uso de tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia, transparencia y accesibilidad de los servicios públicos. El problema central identificado en este proyecto es la necesidad de las organizaciones del sector público de adaptarse a la nueva Ley N.º 21.643, conocida como “Ley Karin”, que establece normas para prevenir, investigar y sancionar el acoso laboral, sexual y la violencia en el trabajo. Este proyecto involucra a diversos actores clave, incluyendo expertos en tecnología, representantes del sector público, y potenciales usuarios finales del agente virtual. Para el desarrollo del proyecto, se aplicó la metodología Design Thinking, que consta de cinco etapas: empatizar, definir, idear, prototipar y validar. Esta metodología permitió una comprensión profunda de las necesidades y desafíos de los usuarios finales, facilitando el diseño y desarrollo de un agente virtual conversacional que aborda problemáticas reales y relevantes en el contexto de la Ley Karin. Se definieron y lograron parcialmente objetivos específicos, como identificar las necesidades del sector público, definir las características del producto, recopilar y preparar datos necesarios, y desarrollar un MVP (este último se encuentra aún en desarrollo). Se realizaron actividades de investigación de usuarios, creación de prototipos y se busca realizar pruebas de validación para asegurar la eficacia del agente virtual en guiar correctamente tanto a víctimas de acoso laboral, cómo los procesos de denuncia e investigación dentro de las organizaciones. El agente virtual conversacional propuesto tiene un impacto significativo en varios niveles, especialmente en el cumplimiento de la Ley Karin. Ofrece apoyo confidencial a las víctimas de acoso laboral, facilitando la presentación segura de denuncias y proporcionando orientación efectiva durante todo el proceso de investigación. Este agente no solo ayuda a las organizaciones a cumplir con las nuevas normativas legales, sino que también mejora sus políticas internas de prevención y manejo de acoso y violencia laboral. Además, al automatizar estos procesos, el agente facilita la transformación digital dentro de las organizaciones, fortaleciendo sus políticas internas y asegurando un entorno laboral más seguro y respetuoso. En conclusión, este proyecto no solo contribuye a la transformación digital del sector público chileno, sino que también promueve la creación de entornos laborales más seguros y justos, apoyando el cumplimiento de las normativas legales y mejorando la calidad de los servicios ofrecidos a los ciudadanos.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleDiseño y desarrollo de un asistente virtual conversacional inteligente para la transformación digital del sector públicoes_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorchbes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Industriales_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Industriales_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoLicenciadoes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Industriales_ES


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