Desarrollo de una estrategia de democratización de datos con foco en BI, para mejorar la toma de decisiones en el área de logística de SQM Litio

Abstract

El proyecto de título se realiza en la consultora tecnológica Brain Food, colaborando con SQM Litio, una minera reconocida a nivel mundial por su liderazgo en la producción de litio. La consultoría se centra específicamente en el área de logística de la minera, que enfrenta desafíos significativos debido a la transición hacia nuevos sistemas de gestión. Esta migración afecta directamente la reportería y las herramientas de gestión utilizadas en el área. En este marco, el proyecto tiene como objetivo diseñar y proponer una estrategia de democratización de datos que mejore el acceso y la gestión de la información para la toma de decisiones en el área de logística, utilizando herramientas de Business Intelligence (BI). La metodología del proyecto integra la agilidad y el modelo DAMA en un proceso que comienza con el levantamiento del negocio para evaluar necesidades y desafíos, seguido por un análisis exploratorio de datos que ayuda a establecer métricas clave. Se desarrolla un reporte en Power BI a través de iteraciones con el cliente, mientras se establece una gobernanza de datos que define roles y estándares BI. El proyecto concluye con una estrategia de democratización de datos que mejora el acceso a la información en las subáreas y fomenta una toma de decisiones basada en datos. Para alcanzar el objetivo del proyecto, se elabora un reporte en Power BI, que controla los movimientos de los lotes de Hidróxido de Litio y que cumple con los criterios BI. Además, se establece una gobernanza de datos clara y efectiva en relación con la reportería. Este enfoque integrado permite proponer una estrategia de democratización de datos específicamente para el área de logística. Los resultados obtenidos muestran que, se ha logrado una mayor claridad en el mapeo de los movimientos de los lotes de Hidróxido de Litio y en la gestión de despachos, gracias al reporte desarrollado. Además, se han establecido estándares de gobernanza de datos en el área, dando la oportunidad a los usuarios crear sus propios reportes, lo que representa un avance hacia una gestión de datos más eficiente y autónoma. En conclusión, el proyecto ha conseguido avances en la democratización de datos y en la mejora de la toma de decisiones en el área de logística. No obstante, para asegurar un impacto a largo plazo, es esencial continuar con la etapa de implementación del proyecto.