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Professor Advisordc.contributor.advisorHogan, Aidan
Professor Advisordc.contributor.advisorBro Khomasi, Naim
Authordc.contributor.authorZautzik Rojas, Fran Antonie
Associate professordc.contributor.otherGutiérrez Gallardo, Claudio
Associate professordc.contributor.otherAbeliuk Kimelman, Andrés
Admission datedc.date.accessioned2025-03-11T19:19:38Z
Available datedc.date.available2025-03-11T19:19:38Z
Publication datedc.date.issued2024
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/203457
Abstractdc.description.abstractEl estudio explora si existe una correlación entre la afinidad de apellidos y la preferencia política entre los aportante de campañas políticas en Chile. La motivación surge del supuesto de que los individuos pueden tener comportamientos políticos similares a los que tienen apellidos socialmente cercanos. Más específicamente, ¿es más probable que los aportantes que tienen apellidos socialmente similares contribuyan al mismo candidato político? El trabajo utiliza datos del Servicio Electoral de Chile (SERVEL), centrándose en las elecciones presidenciales regulares de 2017 y 2021. La literatura relacionada analiza los impactos económicos de las contribuciones políticas y los conceptos relacionados cubren los conceptos matemáticos utilizados en la metodología. Para comparar los apellidos de los aportantes, se propone una serie de medidas de afinidad de apellidos basadas en la coincidencia de nombres y dos redes de apellidos. Para comparar la preferencia política, se utilizan varias medidas de similitud basadas en la coincidencia de candidatos apoyados y vectores de preferencia. Luego se emplea un enfoque de análisis de datos diádico, construyendo pares de aportantes (díadas) y calculando las diversas medidas de afinidad de apellido y las medidas de similitud de preferencia política. Luego se prueban las correlaciones de las medidas utilizando tres coeficientes de correlación diferentes, R de Pearson, Rho de Spearman y Tau de Kendall. El análisis revela que las medidas de afinidad de apellido están correlacionadas positivamente entre sí, lo que indica que capturan aspectos similares de la proximidad de apellido. Las medidas de preferencia política también muestran correlaciones positivas, con correlaciones más altas entre las medidas. Se respalda la hipótesis principal de una correlación positiva entre la afinidad de apellido y la preferencia política, pero las correlaciones son débiles. El estudio descubre que aumentar el límite mínimo de contribución afecta las correlaciones de manera inesperada. Las correlaciones débiles sugieren que, si bien los lazos familiares pueden influir en las preferencias políticas, otros factores juegan un papel más significativo. La variabilidad en las correlaciones con diferentes límites de contribución indica la complejidad de la relación. La tesis concluye que existe una correlación débil pero estadísticamente significativa entre la afinidad de apellido y la preferencia política entre los aportante de campaña en Chile. Las investigaciones futuras podrían refinar las medidas utilizadas y ampliar el alcance para incluir otros tipos de elecciones y fuentes de datos. The study explores whether there is a correlation between surname affinity and political preference among political campaign contributors in Chile. The motivation stems from the assumption that individuals may share similar political behaviors to those who are have socially close surnames. More specifically, are contributors that have socially similar surnames more likely to contribute to the same political candidate? The work uses data from the Chilean Electoral Service (SERVEL), focusing on the 2017 and 2021 regular presidential elections. The related literature discusses political contributions' economic impacts and the related concepts covers the mathematical concepts used in the methodology. To compare the surnames of contributors, a series of surname affinity measures are propose based on matching names and two surname networks. To compare political preference, a number of similarity measures based on matching supported candidates and preference vectors are used. Then a dyadic data analysis approach is employed, constructing pairs of contributors (dyads) and calculating the various surname affinity measures and political preference similarity measures. The measures are then tested for correlations using three different correlation coefficients, Pearson's R, Spearman's Rho and Kendall's Tau The analysis reveals that surname affinity measures are positively correlated between each other, indicating they capture similar aspects of surname closeness. Political preference measures also show positive correlations, with higher correlations among measures. The main hypothesis of a positive correlation between surname affinity and political preference is supported, but the correlations are weak. The study finds that increasing the minimum contribution limit affects the correlations unexpectedly. The weak correlations suggest that while family ties may influence political preferences, but other factors play a more significant role. The variability in correlations with different contribution limits indicates the relationship's complexity. The thesis concludes that there is a weak but statistically significant correlation between surname affinity and political preference among campaign contributors in Chile. Future research could refine the measures used and expand the scope to include other types of elections and data sources.es_ES
Patrocinadordc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido parcialmente financiado por Instituto Milenio Fundamento de Los Datos (IMFD)es_ES
Lenguagedc.language.isoenes_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleCorrelation between surname affinity and political preference of campaign contributors in Chilees_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorchbes_ES
Departmentuchile.departamentoEscuela de Postgrado y Educación Continuaes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ciencias de la Computación
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.titulacionuchile.titulacionDoble Titulaciónes_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoMagisteres_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisTesis para optar al grado de Magister en Ciencia de Datoses_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniere Civil en Computación


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