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Professor Advisordc.contributor.advisorMcphee Torres, James
Authordc.contributor.authorCourard Christie, María
Associate professordc.contributor.otherMendoza Zúñiga, Pablo
Associate professordc.contributor.otherRondanelli Rojas, Roberto
Admission datedc.date.accessioned2025-03-12T16:26:02Z
Available datedc.date.available2025-03-12T16:26:02Z
Publication datedc.date.issued2024
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/203499
Abstractdc.description.abstractLa variabilidad espacial de la nieve, que tiene impacto sobre la magnitud y temporali-dad de su derretimiento, está controlada por diversos procesos físicos que suceden a diferentes escalas. Sin embargo, la simulación de estos procesos sigue siendo un desafío, debido a que es necesario implementar modelos con complejidad y resolución espacial horizontal adecuada . En consecuencia, son necesarias forzantes meteorológicas de alta resolución, y que capturen la heterogeneidad espacial de las variables. Debido a la escasez de observaciones en alta montaña, los modelos numéricos de predicción meteo-rológica (NWP) son una alternativa, considerando procesos de reducción de escala y corrección de sesgo. Este trabajo de tesis busca estudiar el impacto de los procesos de transporte lateral de nieve en la Cordillera de los Andes de la Región Metropolitana de Chile, utilizando un modelo de nieve de resolución espacial variable, el Canadian Hydrological Model (CHM), y forzantes obtenidas desde NWP entre los años 2017 y 2022. Los resultados se evalúan a partir de distintas fuentes de datos, a varias escalas: desde imágenes de satélite a escala regional, hasta mediciones in situ a escala puntual. Se mide el impacto de los procesos de redistribución de la nieve, teniendo dos configu-raciones diferentes, considerando y no considerando estos procesos. Los resultados obtenidos muestran que la temperatura, precipitación y viento obtenidos a partir del NWP ECMWF HRES pueden reproducir la meteorología local, al aplicar mé-todos de corrección de sesgo. Si bien la utilización de estas forzantes, en conjunto con el modelo CHM, permite representar correctamente los procesos de acumulación de nieve, los procesos de ablación son subestimados. La evaluación de la distribución espacial del manto de nieve utilizando herramientas de percepción remota muestra la importancia de considerar los procesos de transporte de nieve por viento – especialmente en zonas con mayores elevaciones y las laderas oeste – y por gravedad en las simulaciones para representar la variabilidad espacial a escala de cuencas. Finalmente, la incorporación de los procesos de transporte provoca la aceleración de la desaparición del manto.es_ES
Lenguagedc.language.isoenes_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleA high-resolution regional snow model in the extratropical Andes Cordillera through snowdrift-permitting numerical modelinges_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorchbes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Civiles_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civiles_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoMagisteres_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisTesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Recursos y Medio Ambiente Hídricoes_ES


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