Identificación de áreas débiles desde la perspectiva de la frecuencia en sistemas de potencia con baja inercia
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Rahmann Zúñiga, Claudia
Author
dc.contributor.author
Novoa Núñez, Álvaro Ignacio
Associate professor
dc.contributor.other
Mendoza Araya, Patricio
Associate professor
dc.contributor.other
Valencia Arroyave, Felipe
Admission date
dc.date.accessioned
2025-03-19T14:12:13Z
Available date
dc.date.available
2025-03-19T14:12:13Z
Publication date
dc.date.issued
2024
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/203666
Abstract
dc.description.abstract
Las tecnologías de generación variable con convertidor están desplazando a la generación sincrónica convencional. Este proceso trae múltiples desafíos técnicos, siendo la frecuencia uno de los aspectos más afectado, ya que estudios recientes han mostrado que, en sistemas con baja inercia, la distribución de la inercia influye en las dinámicas locales de frecuencia. Específicamente, áreas con menor concentración de inercia, pueden presentar un peor desempeño dinámico en términos de frecuencia, llevando a que la frecuencia se deba estudiar como un variable local.
En este trabajo se propone una herramienta para la identificación de áreas débiles desde la perspectiva de la frecuencia en sistemas con baja inercia. La herramienta utiliza datos del despacho e información obtenida mediante PMUs para cuantificar el nivel de robustez por áreas de un SEP. Para esto se propone un indicador de robustez de frecuencia por área, IR_f(A_i ) , que utiliza la relación inversa que existe entre nivel de robustez de un área y cantidad de oscilaciones de frecuencia que esta presenta respecto del COI.
Los resultados obtenidos muestran un correcto desempeño de la herramienta y del indicador propuesto. La herramienta identifica de manera correcta áreas más propensas a presentar un peor desempeño dinámico en términos de frecuencia.
es_ES
Lenguage
dc.language.iso
es
es_ES
Publisher
dc.publisher
Universidad de Chile
es_ES
Type of license
dc.rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States