Análisis de la cobertura y relaciones de los tópicos de noticias publicadas por medios de comunicación en Chile

Abstract

Desde que las primeras sociedades se formaron, la comunicación e información entre y de sus miembros han sido pilares fundamentales en el éxito de las mismas. Conforme aquellas han ido evolucionando y creciendo, tanto en número como en distribución geográfica de sus miembros, dichos pilares han aumentado progresivamente su importancia para la cohesión social y progreso de civilizatorio. Es así como los medios de comunicación son, al día de hoy, uno de los componentes más críticos de las sociedades modernas. Ellos sirven para múltiples propósitos, entre los que destacan: informar y educar a la población sobre eventos locales, nacionales e internacionales, servir de mecanismo para que gobiernos e instituciones de distinta índole se orienten hacia la transparencia y rendición de cuentas, promover el debate público al proporcionar distintas opiniones y puntos de vista sobre temas relevantes y ofrecer entretenimiento y ocio al público, contribuyendo de esta manera al bienestar de las personas.

Dada su importancia, resulta relevante preguntarse cómo se cubren los diferentes tópicos noticiosos, cómo estos son abordados desde distintos ámbitos (o subtópicos), cómo estos se conectan entre sí y más aún, cómo estas relaciones evolucionan a lo largo del tiempo.

Esta tesis desarrolla un método para analizar tanto la cobertura como las relaciones entre los tópicos de noticias publicadas en internet por los medios de comunicación en Chile, utilizando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Se construyó un modelo basado en embeddings y se aplicaron técnicas de aprendizaje no supervisado para clasificar un amplio corpus de noticias. Además, se implementaron herramientas para evaluar la relevancia y evolución de las relaciones entre distintos tópicos durante el período 2019 a 2023.

Este enfoque permitió obtener una visión comprensiva y dinámica de la cobertura mediática en Chile, proporcionando insights valiosos sobre cómo los medios tratan diversos temas y cómo estos se interrelacionan y cambian con el tiempo. En particular, se pudo concluir que en el periodo de tiempo estudiado, la cobertura y enfoque de temáticas negativas es considerablemente superior al de las positivas. Además, la evolución de los acontecimientos no parece afectar sustancialmente a las relaciones entre tópicos cubiertos, pues estas se mantienen estables.

Los resultados de este estudio no solo facilitan la comprensión de la dinámica de la cobertura de noticias en Chile, sino que también ofrecen una base sólida para futuras investigaciones y aplicaciones en el análisis de medios y comunicación. Este trabajo representa un avance significativo en el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para el análisis de contenidos mediáticos, considerando la importancia de los medios digitales en la sociedad contemporánea y su impacto en la percepción pública de los acontecimientos.