Validación de solicitudes de reembolso de medicamentos a partir de recetas manuscritas

Abstract

El presente trabajo de tesis se centra en el desarrollo de una solución que automatice la validación de solicitudes de reembolso de medicamentos basadas en recetas medicas manuscritas. Este proyecto se enmarca en el contexto de Solu4B, una empresa dedicada a mejorar los procesos productivos a través de soluciones personalizadas en la modalidad de software como servicio (SaaS), con presencia en Chile, Sudamérica y España. La validación manual de recetas es un proceso lento y propenso a errores. Por ello, este trabajo propone una metodología que combina técnicas de procesamiento de imágenes, inteligencia artificial y análisis lexicográfico para automatizar y optimizar dicho proceso. Los objetivos específicos incluyen el desarrollo de una aplicación web para el etiquetado de datos, la implementación de un algoritmo de procesamiento de imágenes, la selección de un modelo previamente entrenado, la realización de transferencia de aprendizaje a dicha red neuronal y la evaluación de la similitud lexicográfica del texto extraído para identificar artículos receta- dos. La solución implementada reduce considerablemente el tiempo necesario para validar una solicitud de reembolso, pasando de 125 minutos en el proceso manual a solo 2 minutos con la herramienta automatizada. Esto no solo incrementa la eficiencia operativa, sino que también le da tiempo a los empleados para que puedan enfocarse en tareas mas estratégicas y menos repetitivas.

En conclusión, la tesis confirma que la implementación de una solución automatizada es viable y ofrece beneficios considerables en términos de precisión y eficiencia, marcando un avance importante en la optimización de procesos dentro del sector de seguros de salud e isapres.