Sistema de evaluación de calidad de la información para mejorar la eficiencia en el ciclo S&OP de cadena de suministro de Agrosuper S.A.

Abstract

Agrosuper, empresa líder en la industria alimentaria, enfrenta desafíos relacionados con la calidad y precisión de los datos en su ciclo de planificación de ventas y operaciones (S&OP). Este informe presenta el desarrollo e implementación de un sistema de aseguramiento de calidad de los datos (PQA), diseñado para optimizar las proyecciones mensuales de demanda, inventario y aprovisionamiento. El proyecto tiene como objetivo principal reducir la variabilidad e inexactitudes en las proyecciones mensuales que afectan la eficiencia operativa, incrementan costos y generan distorsiones en la cadena de suministro. La metodología utilizada combina análisis estadístico avanzado, automatización mediante Power BI y un enfoque iterativo. Se trabajó con bases de datos históricas consolidadas, incluyendo más de 230.000 registros de pesos de faena, proyecciones de demanda e inventario. Lo que permitió identificar patrones de variabilidad significativos. Por ejemplo, se observaron diferencias entre pesos proyectados y reales de hasta un 196% en el caso de los animales, y niveles de accuracy de la demanda que, aunque están en un 89,2%, todavía no alcanzan el objetivo del 92% establecido por la empresa. El principal entregable del proyecto es un panel automatizado que valida las proyecciones mensuales en tiempo real y genera alertas cuando los datos proyectados presentan inconsistencias significativas con respecto a los históricos. Este panel permite una priorización más efectiva de los recursos, redirigiendo esfuerzos hacia actividades estratégicas. En particular, el proyecto ha demostrado implicancias directas en indicadores críticos como el fillrate, que actualmente se sitúa en un 86,8%, y se espera que mejore con el uso del panel. Entre las principales conclusiones del proyecto destacan: la necesidad de segmentar los datos por factores como estacionalidad, tecnología de crianza y tipos de clientes; el impacto positivo de la automatización en la detección de errores; y la oportunidad de ampliar esta metodología a otras áreas de la empresa, como logística y finanzas, para reforzar la planificación táctica y operativa. Con este sistema, Agrosuper fortalece su posición competitiva tanto en mercados nacionales como internacionales, optimizando su capacidad para responder a las demandas del mercado de manera eficiente y sostenible. Este proyecto no solo resuelve problemas operativos actuales, sino que también sienta las bases para futuras innovaciones en la gestión de datos y mejora continua dentro de la organización.