Optimización layout de aerogeneradores considerando restricciones de ruido
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Soto San Martín, José
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Hernán Novas, Rodrigo
Author
dc.contributor.author
Andaur Osorio, Victoria Catalina
Associate professor
dc.contributor.other
Amaya Arriagada, Jorge
Admission date
dc.date.accessioned
2025-06-02T20:06:15Z
Available date
dc.date.available
2025-06-02T20:06:15Z
Publication date
dc.date.issued
2025
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/205262
Abstract
dc.description.abstract
El diseño óptimo de un layout de aerogeneradores en un parque eólico es un problema
complejo que requiere maximizar la producción de energía mientras se cumplen restricciones
ambientales y normativas, por ejemplo, los límites de ruido en áreas sensibles. En este trabajo,
se desarrolla un modelo de optimización para la distribución de aerogeneradores considerando
restricciones de ruido, con el objetivo de encontrar configuraciones que equilibren eficiencia
energética y cumplimiento regulatorio.
El modelo propuesto utiliza técnicas de optimización, utilizando la librería Gurobi y se
implementa en Julia. Se realizan varios experimentos con diferentes configuraciones de grillas
y tipos de turbinas, evaluando la evolución de la energía generada, los niveles de ruido en
receptores clave y la eficiencia computacional del algoritmo. Los resultados se comparan con
simulaciones realizadas en OpenWind para analizar las diferencias en la estimación del ruido
y la producción energética.
Los resultados muestran que el optimizador es capaz de generar configuraciones viables
que cumplen con las restricciones de ruido. Sin embargo, se identifican oportunidades de
mejora, ya que las funciones utilizadas para estimar el ruido y la energía tienden a subestimar
estos valores en comparación con OpenWind, y por ello, a colocar aerogeneradores sobre
receptores. Además, se observa que el tiempo de iteración del modelo es elevado y que, en
algunos casos, la optimización puede converger prematuramente a máximos locales.
En conclusión, el modelo desarrollado representa un avance en la optimización de parques
eólicos con restricciones acústicas, pero requiere refinamientos en la representación del ruido
y la energía, así como mejoras en la eficiencia computacional, para alcanzar un desempeño
más robusto y competitivo en aplicaciones reales.
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Patrocinador
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Este trabajo ha sido parcialmente financiado por CMM ANID Basal FB21005 y
FONDECYT Regular 1231669
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Lenguage
dc.language.iso
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Publisher
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Universidad de Chile
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States