Optimal information disclosure in second price auctions with common values
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Escobar Castro, Juan
Author
dc.contributor.author
Andrade Fonfach, Simón
Associate professor
dc.contributor.other
Ilkilic, Rahmi
Associate professor
dc.contributor.other
Montes Sánchez, Alfonso
Admission date
dc.date.accessioned
2025-10-29T19:26:20Z
Available date
dc.date.available
2025-10-29T19:26:20Z
Publication date
dc.date.issued
2024
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/207415
Abstract
dc.description.abstract
¿Cómo puede un vendedor revelar de manera óptima información en una subasta? En esta tesis, nuestro objetivo es responder a esta pregunta explorando varios escenarios en los que un vendedor puede transmitir información adicional a los participantes en el contexto de una subasta.
En la mayoría de los artículos relacionados con subastas, se asume que los jugadores tienen solo un valor privado para el artículo que se está vendiendo. En esta tesis, trabajamos con valores privados en conjunto con valores comunes.
Dado el valor verdadero de un componente de valor común, el vendedor puede transmitir información adicional sobre este valor, pudiendo ser completamente honesto, dar información nula o dar información parcial a los jugadores, dicha información puede ser pública o privada. Bajo este contexto, fijamos el mecanismo de venta a una Subasta de Segundo Precio (SPA) sin precio de reserva.
Nuestro objetivo principal es encontrar cuál es la política de revelación de información óptima para el vendedor. Encontramos que en ambientes simétricos, un vendedor puede maximizar los ingresos otorgando información pública. En ambientes asimétricos es relevante qué jugador tiene información más precisa, obteniendo distintos resultados informando privadamente. Además, discutimos escenarios donde se minimizan los ingresos, en los cuáles la información asimétrica genera maldición del ganador.
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Lenguage
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en
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Publisher
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Universidad de Chile
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Type of license
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States