Sensibilidad climática del manto nival en centros de montaña de la Región Metropolitana y sus implicancias operacionales

Abstract

El presente trabajo corresponde al estudio de potenciales impactos del cambio climático sobre la profundidad (SD) y días esquiables (SD30, días con espesor sobre 30 cm) en los centros de montaña de El Colorado-Farellones, La Parva y Valle Nevado. Estos impactos fueron estimados mediante la aplicación de Canadian Hydrological Model (CHM), un modelo de nieve espacialmente distribuido y de base física. Usando datos de reanálisis para el pasado (1980-2009) y cinco modelos climáticos en el escenario SSP5 para el futuro (2030-2069), se llevaron a cabo simulaciones de CHM para caracterizar los impactos en las variables de interés. Se realizó además una validación, comparando el área cubierta por nieve (SCA) simulada y observada de imágenes satelitales para dos temporadas (2021 y 2024). Se obtuvieron métricas de KGE de 0.55 y 0.8, respectivamente. Destaca la buena correlación (r≥0.93) a pesar de la sobrestimación del SCA durante el derretimiento, más evidente en la temporada de sequía (2021). Las proyecciones indican una disminución significativa de las variables estudiadas bajo los 2800 m.s.n.m. hacia 2030–2049, con reducciones medianas de ~50% en SD y de hasta 45 días en SD30. Sobre los 2800 m, las pérdidas son menores, concentrándose las condiciones esquiables en julio y agosto. Para 2050–2069, la presencia de nieve bajo los 2800 m sería esporádica, mientras que sobre los 3000 m persistirían condiciones favorables en más del 50% de las temporadas. Los mayores cambios en SD30 se asocian a reducciones en los meses de inicio y cierre de la temporada (junio, septiembre y octubre). Complementariamente, un análisis de las proyecciones climáticas revela que el tiempo disponible para operar sistemas de nieve artificial caería cerca de 15 días por temporada en 2030-2049 y en 26 días para 2050-2069. A escala mensual, estos déficits son mayores al comienzo (mayo) y fin de la temporada (septiembre). Las elevaciones más bajas son también afectadas en mayor medida. En futuros trabajos, para obtener proyecciones más realistas, se deben incorporar al modelo las medidas de gestión de la nieve (compactación y nieve artificial) dentro del modelo. Adicionalmente, se deberían considerar escenarios SSP más optimistas para abarcar un mayor rango de proyecciones.