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Professor Advisordc.contributor.advisorThraves Cortés-Monroy, Charles
Authordc.contributor.authorHilcker Moreno, Agustín Antonio
Associate professordc.contributor.otherSauré Valenzuela, Denis
Associate professordc.contributor.otherMusalem Said, Andrés
Associate professordc.contributor.otherCorvalán Aguilar, Alejandro
Admission datedc.date.accessioned2026-04-09T16:09:51Z
Available datedc.date.available2026-04-09T16:09:51Z
Publication datedc.date.issued2025
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/209482
Abstractdc.description.abstractEsta tesis aborda el problema de inferencia ecológica RxC en un escenario de transferencia de votos entre dos elecciones—una presidencial y otra de diputados—donde, a diferencia de los trabajos tradicionales, las mesas exhiben la papeleta completa de candidatos presidenciales pero subconjuntos distintos de listas de diputados en diferentes zonas del país. Para modelar la transferencia latente de votos entre ambas elecciones se emplea un modelo de elección basado en cadenas de Markov: cada elector vota primero por un candidato presidencial, luego selecciona una lista de diputados inicial; si la lista está disponible en la mesa, vota por ella; si no lo está, transiciona hacia otra lista hasta alcanzar una opción disponible y emitir finalmente su sufragio. Se aplica el algoritmo de EM para maximizar la verosimilitud de los datos observados y estimar (i) las probabilidades de voto presidencial, (ii) las probabilidades de preferencia por cada lista legislativa condicionado al voto presidencial y (iii) la matriz de transición entre listas. El M-step se resuelve obteniendo una solución con forma cerrada, mientras que el E-step requiere un número exponencial de pasos para el cómputo exacto, por lo que se presenta un método de aproximación con tiempo polinomial. Experimentos de simulación muestran que, cuando existe heterogeneidad en los resultados presidenciales y variedad en los subconjuntos de listas (de diputados) presentes, el método recupera los parámetros reales. Posteriormente, se aplica la metodología a la Primera Vuelta de la Elección Presidencial Chilena y a la Elección de Diputados realizadas en 2021. Se observa que la estimación de la probabilidad de transferencia de preferencia por listas condicional al voto de presidente sigue un comportamiento lógico, a diferencia de la estimación de la matriz de transición, la cual no exhibe un patrón claro. Esta discrepancia se atribuye, posiblemente, a la baja cantidad de subconjuntos de listas presentes en la elección de diputados. A partir de las estimaciones se calcula, para cada mesa, la probabilidad de obtener un resultado tanto o más atípico que el observado (p-valor) .Se consideran tres p-valores distintos: (i) uno basado solo en el escrutinio presidencial; (ii) otro basado en el resultado conjunto de las dos elecciones; y (iii) un tercero basado en la votación de diputados condicionada al resultado presidencial. Se obtiene que el 0.26 \% de las mesas presentan un p-valor presidencial inferior a uno en un millón; el 1.79\% exhiben un p-valor conjunto por debajo de ese umbral; y el 1.92\% arrojan un p-valor condicional igualmente bajo.es_ES
Patrocinadordc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido parcialmente financiado por Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC)es_ES
Patrocinadordc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido parcialmente financiado por: Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) Fondecyt Iniciación Número 11241531
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
Link to Licensedc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
Títulodc.titleEstimación de Modelo de Elección Markoviano con inferencia ecológica mediante el algoritmo em en el contexto de elecciones políticases_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorchbes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Industriales_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.titulacionuchile.titulacionDoble Titulaciónes_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Industriales_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoMagisteres_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisTesis para optar al grado de Magíster en Gestión de Operacioneses_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial


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