Estudio Dinámico de Parámetros de Filtrado Inverso para el Seguimiento Ambulatorio de la Función Vocal

Abstract

El monitoreo ambulatorio de voz es una de las nuevas herramientas en desarrollo que tiene el potencial de mejorar el diagnóstico, seguimiento y tratamiento de patologías en las cuerdas vocales. En este contexto, un dispositivo prototipo llamado Voice Health Monitor (VHM), el cual consiste en un acelerómetro adosado a la piel del cuello y un teléfono móvil tipo smartphone, permite almacenar la señal de aceleración durante múltiples jornadas de uso vocal. Un algoritmo de procesamiento digital de señales llamado “Impedance Based Inverse Filtering” (IBIF), permite estimar el flujo de aire en la glotis a partir de la señal de aceleración del cuello usando parámetros específicos para cada paciente. La eficacia de IBIF a sido demostrada con vocales sostenidas, monotónicas y niveles de presión moderados, lo que constituye un escenario de prueba estático. En el contexto de seguimiento ambulatorio, la voz es dinámica, producto de una constante articulación y uso normal. Hasta la fecha no existe una validación de los parámetros IBIF para este tipo de escenarios. Como primer acercamiento al problema, se diseña un experimento consistente en la grabación de vocales sostenidas y lectura de párrafos fonéticamente balanceados para varios sujetos en diferentes esfuerzos vocales. Se analiza el comportamiento de los parámetros IBIF junto a parámetros vocales objetivos (AC flow, MFDR, entre otros), presentando análisis estadísticos, y comparando los escenarios estáticos y dinámicos. Los resultados muestran un importante grado de variabilidad en los parámetros IBIF, los cuales sugieren un estudio más detallado del comportamiento del modelo IBIF.