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Professor Advisordc.contributor.advisorGuevara Cue, Cristián
Authordc.contributor.authorNegrete Valenzuela, Tomás Benjamín 
Associate professordc.contributor.otherMontoya Moreira, Ricardo
Associate professordc.contributor.otherMusalem Said, Andrés
Admission datedc.date.accessioned2020-04-23T01:33:59Z
Available datedc.date.available2020-04-23T01:33:59Z
Publication datedc.date.issued2019
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/174048
General notedc.descriptionMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Industriales_ES
Abstractdc.description.abstractLa modelación de elecciones discretas tiene diversas aplicaciones prácticas relevantes en varias áreas del conocimiento, incluyendo economía, marketing, medio ambiente, salud y transporte. El enfoque de modelación usual considera que las personas realizan sus elecciones maximizando la utilidad agregada que perciben de las alternativas. A diferencia de los modelos tradicionales, el enfoque Decision Field Theory (DFT) considera un enfoque más realista que asume que el proceso de deliberación, es decir, el tiempo y el orden en que se observan los atributos, tiene un efecto en la elección nal que se realiza. Esta memoria contribuye en buscar una propuesta de modelo basado en el principio DFT, subsanando limitaciones de identi cación e interpretación del modelo actual que utiliza este enfoque. Un problema práctico para la implementación de un enfoque DFT como un modelo de elección discreta es que normalmente sólo se tiene información de los valores de los atributos de cada alternativa y lo que la población escogió, pero no el tiempo que la persona tomó en decidir, ni lo que observó para realizar esta decisión. Para dar cuenta de esta limitación, esta propuesta considera que estos datos se consideran como latentes, es decir, no observados. Para lograr esto, el modelo propuesto calcula todos las posibles observaciones que un individuo puede realizar construyendo una formulación con base matemática y probabilística, desarrollando así el modelo en su forma básica. El modelo propuesto se estudia mediante una simulación de Monte Carlo con el n de analizar el su comportamiento, su validez, y la capacidad de recuperar el valor de los parámetros. En segundo lugar, se realiza una comparación de la propuesta con otros modelos de la literatura en base a los datos generados. Finalmente se utilizan bases de datos reales para contrastar el modelo propuesto con métodos tradicionales de estimación, en especial con DFT. Si bien el modelo corresponde a un prototipo que aún requiere ciertos ajustes y relajación de hipótesis en su formulación, éste entrega resultados consistentes con su formulación y con los supuestos que se toman, además de mostrar resultados prometedores en cuanto a ajuste a los datos y factibilidad de estimación y de interpretación. El aporte generado se resume en una forma más realista modelar cómo los individuos realizan sus elecciones, subsanando limitaciones de identi cación e interpretación de modelos propuestos en la literatura.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectToma de decisiones - Modelos matemáticoses_ES
Keywordsdc.subjectMétodo de elección discretaes_ES
Keywordsdc.subjectMétodo Montecarloes_ES
Keywordsdc.subjectDecision Field Theoryes_ES
Títulodc.titleHacia la implementación de un modelo de elección discreta basado en el principio Decision Field Theoryes_ES
Document typedc.typeTesis
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Industriales_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES


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