Sistema de apoyo al análisis de actividades sociales de Adultos Mayores

Abstract

Durante la última década, la tecnología ha irrumpido con fuerza en el ámbito de las comunicaciones, cambiando en gran medida la forma en cómo los seres humanos nos comunicamos los unos con los otros. Hoy en día, el uso de aplicaciones de videoconferencia y mensajería instantánea es el medio de comunicación por defecto de gran parte de la población mundial, más aún en el contexto actual de pandemia. Este cambio de paradigma en la comunicación no ha sido fácil de asimilar por los grupos de personas cuya relación con la tecnología no es tan fluida, como es el caso de los adultos mayores, pues ellos crecieron y se desarrollaron en una sociedad donde el principal canal de comunicación era cara-a-cara o por teléfono. El no estar acostumbrados a interactuar mediante medios digitales los ha perjudicado, poniéndolos en riesgo de caer en una situación de aislamiento social, debido a la brecha tecnológica que existe entre las nuevas generaciones y las más antiguas. Dentro de este contexto, han surgido algunas aplicaciones que apuntan a simplificar la relación de los adultos mayores con la tecnología, con el objetivo de evitar un eventual aislamiento social de los mismos. Entre estas aplicaciones, está el sistema SocialConnector, cuya principal característica es que integra algunas de las plataformas de videoconferencia y mensajería instantánea más utilizadas (como WhatsApp, Skype y Telegram). A través de una única interfaz este sistema le permite a un adulto mayor, comunicarse con miembros de su familia o amigos, sin tener que aprender a manejar cada aplicación por separado. SocialConnector fue diseñado con fines de investigación, particularmente para ayudar a entender las interacciones sociales que estas personas llevan al interior de sus hogares. Para ello, el sistema SocialConnector almacena información de las interacciones digitales (mensajes) que se llevan a cabo a través de él, así como también almacena información de las visitas (presenciales) que recibe el adulto mayor en su hogar. Si bien esta información se almacena de manera correcta en la plataforma, el sistema no implementa servicios que faciliten el análisis científico de las interacciones por parte de los investigadores que estudian este proceso. Este trabajo de título abordó esta problemática, a través de la extensión del modelo de contexto de SocialConnector y la implementación de visualizaciones de información de interacciones con fines científicos. Los servicios implementados fueron evaluados con información proveniente de una base de datos de prueba, puesto que SocialConnector aún no cuenta con información real. A pesar de no utilizar datos de producción, se simularon diversas realidades y se pudo comprobar que todos los desarrollos tenían el comportamiento esperado. Además, que eran útiles para el análisis científico de los datos. En resumen, se logró cumplir los objetivos establecidos en este trabajo de título.