Estudio de los cambios de percepción relacionados a emprendimiento utilizando procesamiento del lenguaje natural

Abstract

El análisis del cambio de la percepción del emprendimiento es un desafió que depende de las barreras culturales y del lenguaje o modismos presentes en cada región. Debido a que hoy en día los emprendimientos son un pilar fundamental en las economías mundiales, la comprensión de este concepto se vuelve una tarea relevante para visualizar tanto impactos económicos de un país, como la evolución que han experimentado los grupos sociales que componen diferentes comunidades. Dicho lo anterior, en esta memoria se tiene como objetivo abstraer información relevante para conceptos relacionados a emprendimiento utilizando documentos noticiarios de habla inglesa. Para esto, se aplicarán técnicas de inteligencia computacional, en busca de visualizar una potencial variación en la interpretabilidad de este concepto para los diferentes países que componen el corpus, y observar la evolución de sesgo que han experimentado diferentes grupos sociales a lo largo de los años. Para lograr el objetivo señalado, el código es elaborado en el lenguaje computacional python, donde son aplicadas técnicas de procesamiento del lenguaje natural sobre los documentos noticiarios. Con esto, se propone la desambiguación de conceptos relacionados a emprendimiento destacando el año de su aparición, para luego obtener la representación vectorial de las palabras presentes en los documentos a través de Word2Vec, para finalmente trabajar con las características obtenidas utilizando técnicas clásicas de machine learning. Los resultados obtenidos logran relacionar eventos históricos con la variación de la percepción sentimental asociada a emprendimiento a lo largo de los años. Además, es posible visualizar una interpretación desigual de conceptos relacionados a emprendimiento para los diferentes países estudiados, y una clara tendencia de sesgos relacionados a género y religión.