Sistema para cuantificar la cobertura de los medios de comunicación en Chile

Abstract

En un mundo conectado las personas tienen diversas formas para acceder a noticias de interés. Las redes sociales han dado paso al surgimiento de medios alternativos por los cuales informarse y medios tradicionales se han adaptado a estas redes. Los medios noticieros en redes sociales tienden a compartir una variedad de noticias de distintos tópicos que dependen del enfoque temático de la cuenta o el contexto local en la que se encuentra. Debido al exceso de información en el mundo moderno, el usuario se ve dificultado para filtrar noticias con tópicos relevantes para éste. Por lo tanto, sería de utilidad tener una herramienta que permita saber los tópicos que abarcan los noticieros de forma rápida, fácil de entender y permita realizar comparaciones entre los distintos medios. En este trabajo se propone una forma de visualizar la distribución o cobertura de tópicos presentes en las noticias chilenas. Se realiza un seguimiento a las noticias publicadas por 371 medios tradicionales y alternativos en Twitter. Para poder determinar los tópicos de los titulares utilizados se implementó Distributed Dictionary Representations (DDR). A través de diccionarios basados en la taxonomía descrita por el International Press Telecommunications Council (IPTC) se clasifica cada noticia en los distintos tópicos existentes. Finalmente, se realizó un análisis comparativo entre cuentas para identificar aquellas que tengan ventaja a la hora de publicar noticias de un tópico particular utilizando como medida el Revealed Comparative Advantage (RCA). Este último también se utilizaría para el cálculo de medidas de proximidad entre cuentas, y así lograr formar grupos de cuentas que sean similares entre sí, y formar conexiones entre estas. Para el proceso de evaluación del método utilizado se realizó una serie de encuestas, donde los encuestados debían asignar un tópico (usados en el proceso de clasificación) a una muestra aleatoria de noticias. De esta forma se pueden comparar los tópicos que asigna el modelo planteado y los que serían asignados por personas. Los resultados de estas encuestas muestran una clasificación aceptable (pero mejorable) de los tópicos de nivel más generales. Se logra la visualización para el porcentaje de tópicos presentes en las cuentas a través del tiempo. A través de los gráficos obtenidos se puede identificar la influencia de eventos importantes en los porcentajes de publicación en ciertas cuentas. Por otro lado, es posible identificar cuentas que no se ven afectadas en gran medida por los hechos ocurridos a nivel país o mundo. Se logra comprobar que RCA funciona como medida para tener un ranking de las cuentas en cuanto a las publicaciones que realizan respecto a un tópico como Política. Finalmente se logran formar grupos de cuentas que se asemejan entre sí, de la misma forma en que existen cuentas que no pueden ser encasilladas con otras. Es posible una variación en el ranking y formación de grupos cuando se considera una ventana de tiempo específica (por ejemplo, solamente las publicaciones realizadas en la última semana) o medida que se actualiza la base de datos con publicaciones más recientes.