Análisis y predicción de tasa de desgaste por erosión en líneas de tuberías transportadoras de pulpa en Chile

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo estudiar la incidencia de las distintas variable operacionales en el desgaste erosivo de sistemas de transporte de acero APIx65 de 24 y 28 pulgadas de pulpa mineral de cobre, con el fin de analizar la factibilidad de construir un modelo predictivo de erosión a partir de sus parámetros operacionales más influyentes. Para ello, se utilizan registros operacionales y mediciones de espesores internos de dos mineroductos de 24 y 28 pulgadas que transportan pulpas de mineral de cobre con gravedad especifica de 2,7 y P80 de 210 micrones aproximadamente. Estos registros presentan información operacional desde septiembre del 2013 a febrero 2020. A partir de los datos recopilados, se realiza un análisis dimensional, con el fin brindarle un sentido físico al estudio. Los grupos adimensionales obtenidos a partir de análisis son evaluados mediante herramientas matemáticas y computacionales, verificando individualmente su grados de correlación con el desgaste erosivo adimensional. Finalmente, se construyen tres modelos de regresión lineal múltiple por medio de herramientas de Machine Learning, donde se evalúan la capacidad predictiva de los distintos grupos adimensionales en la tasa erosiva adimensional por medio de métricas estadísticas y probabilísticas de predicción. A partir de los resultados obtenidos de esta estudio, se concluye que la velocidad media del flujo corresponde al único parámetro, de los evaluados en la investigación, que permit