Abusos explotativos de posición dominante en precios en plataformas digitales y su aplicación a la explotación de datos
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Nehme Zalaquett, Nicole
Author
dc.contributor.author
Cañas O., Sebastián
Admission date
dc.date.accessioned
2023-07-25T16:02:39Z
Available date
dc.date.available
2023-07-25T16:02:39Z
Publication date
dc.date.issued
2023
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/194971
Abstract
dc.description.abstract
Los mercados intermediados por plataformas digitales generalmente poseen características que los hacen tender a la saturación. En efecto, estas plataformas típicamente participan en mercados de dos o más lados y comúnmente se benefician de: (i) economías de escala y alcance; (ii) efectos de red positivos; (iii) la acumulación de grandes cantidades de datos personales de sus usuarios; (iv) integración vertical en mercados complementarios; y (v) costos de cambio de sus consumidores finales.
Estas características podrían impedir que en los mercados intermediados por ellas se produzca una efectiva competencia que discipline su comportamiento, permitiendo que algunas estas abusen de su posición dominante para extraer rentas de sus contrapartes. Dichas conductas son comúnmente denominadas abusos explotativos de posición dominante y, en los mercados intermediados por plataformas, pueden ir dirigidos en contra de consumidores finales o de los ofertantes de servicios al interior de la plataforma.
Ejemplos tradicionales de esta clase de abusos son la fijación unilateral de precios excesivamente altos o bajos, los cuales, en el entorno digital, deben ser analizados considerando las interacciones entre los distintos lados que la plataforma atiende. Además, en el entorno digital también pueden surgir otras clases de abuso tales como la extracción abusiva de datos. Para identificar y abordar esta última clase de abusos, exploramos la posibilidad de aplicar los tests de precios excesivos en plataformas digitales
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Publisher
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Universidad de Chile
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States