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Professor Advisordc.contributor.advisorPuentes Encina, Esteban Enrique,
Authordc.contributor.authorJara Zárate, Alex
Admission datedc.date.accessioned2024-07-11T15:51:26Z
Available datedc.date.available2024-07-11T15:51:26Z
Publication datedc.date.issued2024
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/199533
Abstractdc.description.abstractLa incorporación de los Grupos Relacionados de Diagnostico (GRD) a los Hospitales de mediana y alta complejidad en Chile comenzó el año 2009 y fue guiada por el Fondo Nacional de Salud (FONASA) en una estrategia que buscaba mejorar la asignación de recursos públicos y a su vez incrementar la eficiencia en el sector sanitario. En el presente proyecto, utilizamos técnicas econométricas de Diferencias en Diferencias (DiD) para medir el impacto del Plan piloto GRD el año 2010 en las hospitalizaciones de los establecimientos de salud tratados. A su vez, formulamos un primer Modelo de Regresión Lineal el cual en adelante llamaremos Modelo GRD y que utilizaremos para describir la relación entre el GRD y la complejidad de los pacientes usando variables como: sobre estancias, el porcentaje de fallecidos, las estancias evitables, los egresos y el índice funcional. Para ahondar, se genera un segundo modelo GRD que utilizando el mismo periodo 2018-2020, busca estudiar si el presupuesto de los hospitales se asocia a la complejidad de sus pacientes y a otras variables asociadas a eficiencia. En síntesis, los resultados obtenidos con el modelo de DiD son contrarios a los esperados, toda vez, que las hospitalizaciones anuales promedio de los hospitales piloto aumentan los años de ingreso a los GRD a pesar de esperar una disminución en base al enfoque ambulatorio que podrían optar los establecimientos de salud. Posterior al primer ejercicio, obtendremos resultados para los modelos de regresión lineal que son acordes con los buscados por la autoridad sanitaria en todos estos años de trabajo desde la implementación de los GRD en 2009, pues dan cuenta de que si bien conocemos que tales variables de gestión hospitalaria se relacionan con la complejidad a través de los GRD, esta asociación es bastante fuerte y significativa lo que permite entregar presupuestos anuales de una manera más eficiente desde el año 2020 a nivel general. Además, la presente investigación encuentra que los hospitales menos complejos (con un GRD más bajo) si bien se les asigna mejor el presupuesto a través de los GRD, esta asignación aún no es óptima; promoviendo las mejoras en gestión de recursos en tales hospitales.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Keywordsdc.subjectGestión hospitalariaes_ES
Keywordsdc.subjectRecursos públicoses_ES
Keywordsdc.subjectModelo de regresión lineales_ES
Keywordsdc.subjectHospitalizacioneses_ES
Keywordsdc.subjectFondo Nacional de Salud (FONASA)es_ES
Area Temáticadc.subject.otherAnálisis económicoes_ES
Títulodc.titleAnálisis del impacto de los grupos relacionados de diagnóstico sobre la gestión hospitalaria en Chilees_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadormsaes_ES
Departmentuchile.departamentoEscuela de Postgradoes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Economía y Negocioses_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoMagisteres_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisActividad Formativa Equivalente para optar al grado de Magíster en Análisis Económicoes_ES


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