Evaluación de incertidumbre en predicciones de un modelo hidrogeológico numérico
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
López Mella, Daniel
Author
dc.contributor.author
Angermeyer Concha, René Alejandro
Associate professor
dc.contributor.other
Danielle, Linda
Associate professor
dc.contributor.other
Cornejo Morales, Julio
Admission date
dc.date.accessioned
2025-03-12T19:35:53Z
Available date
dc.date.available
2025-03-12T19:35:53Z
Publication date
dc.date.issued
2024
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/203521
Abstract
dc.description.abstract
El modelamiento hidrogeológico numérico es una herramienta fundamental para la gestión de recursos hídricos subterráneos y la toma de decisiones ambientales, sin embargo, la
incertidumbre en las predicciones de los modelos hidrogeológicos es un tema que ha sido poco abordado en la industria.
La presente memoria tiene como propósito evaluar la incertidumbre en las predicciones de un modelo hidrogeológico numérico, a través de la aplicación de PESTPP-IES.
Para lo anterior, se construye un modelo numérico de flujo y transporte de aguas subterráneas para pronosticar el comportamiento de las concentraciones de sulfato en una quebrada
con una instalación de un depósito de relaves. El software utilizado incluye MODFLOW 6, PESTPP-IES y las librerías FloPy y pyEMU como interfaces de Python.
Se calibran las propiedades hidráulicas del modelo mediante PEST utilizando la implementación de puntos piloto en el área de estudio, ajustando los resultados del modelo a las
observaciones.
Partiendo del modelo calibrado, se cuantifica la incertidumbre tanto en el periodo histórico como del periodo futuro utilizando el método de ensamblajes iterativos suavizado (IES).
De esta manera, se aborda la incertidumbre de los parámetros hidráulicos y también la incertidumbre asociada a la infiltración proveniente del depósito de relaves, cuantificando el
impacto de estos en los resultados de niveles y concentraciones de sulfato.
De esta manera, los hallazgos de este estudio sugieren que las medidas de mitigación son capaces de responder correctamente a la incertidumbre evaluada, observándose distintos comportamientos de la pluma de sulfato dentro de los rangos de los resultados, si bien en todos ellos la pluma no escapa del confinamiento de la quebrada.
Finalmente, se concluye que PESTPP-IES es una herramienta útil para evaluar la incertidumbre en las predicciones de los modelos hidrogeológicos numéricos, siendo una herramienta
liviana computacionalmente y lo suficientemente robusta para manejar la no linealidad y las inestabilidades del modelo
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Publisher
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Universidad de Chile
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States