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Professor Advisordc.contributor.advisorBenavides Farías, Carlos
Authordc.contributor.authorManríquez Silva, Jorge Heraldo
Associate professordc.contributor.otherTorres Ávila, Rigoberto
Associate professordc.contributor.otherCaba Rutte, Andrés
Admission datedc.date.accessioned2025-03-18T14:12:54Z
Available datedc.date.available2025-03-18T14:12:54Z
Publication datedc.date.issued2024
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/203624
Abstractdc.description.abstractLos pagos por potencia que reciben las centrales está relacionado con el aporte a la suficiencia que estas realizan al sistema eléctrico. Actualmente, el Decreto Supremo N° 62 establece las metodologías para reconocer el aporte de suficiencia de las centrales. En el año 2022, se propuso un nuevo reglamento de transferencias de potencia con el objetivo principal de fomentar inversiones en sistemas de almacenamiento y buscando avanzar hacia la transición energética. Sin embargo, luego de revisiones, consultas y modificaciones, el cambio de reglamento fue rechazado en 2023, optando finalmente por modificar el reglamento actual. No obstante, el proceso denota una clara dirección de avance en el desarrollo de metodologías para medir el aporte de suficiencia de centrales de generación renovable variable, resaltando la intención de incluir metodologías probabilísticas. En la propuesta de normativa, se destaca la inclusión de la metodología Effective Load Carrying Capability (ELCC), la cual será utilizada en el presente estudio. El objetivo general de esta memoria es evaluar la potencia suficiencia de centrales renovables y sistemas de almacenamiento utilizando el indicador ELCC y evaluar cómo afectan distintas variables o parámetros de modelación en la estimación de esta potencia. Para esto, se implementa un modelo computacional que estima el aporte de suficiencia de centrales eólicas, solares y sistemas de almacenamiento utilizando la metodología ELCC. El modelo se implementa utilizando el lenguaje de programación Python y la librería de optimización de Pyomo. El modelo es aplicado al Sistema Eléctrico Nacional, para lo cual se recopilan datos de generación real por unidad, demanda real sistémica, indisponibilidad forzada de unidades, caudales históricos, etc, a través de la información publicada en la página del Coordinador Eléctrico Nacional. Se toma como caso de estudio el año 2022, para el cual se obtienen estimaciones de potencia de suficiencia de centrales eólicas, solares y centrales representativas del SEN. Durante el desarrollo de este trabajo, se evidencian desafios en la implementación computacional de la metodología mediante el enfoque de Montecarlo debido a los elevados tiempos de cómputo. Los resultados de esta aplicación fueron coherentes con la potencia de suficiencia esperada por tecnología. Además, se constató la importancia de la capacidad instalada de un sistema eléctrico al evaluar la potencia de suficiencia de sistemas de almacenamiento.es_ES
Lenguagedc.language.isoenes_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleMetodología de estimación de potencia de suficiencia para centrales renovables y sistemas de almacenamientoes_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorchbes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctricaes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Eléctricaes_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoLicenciadoes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctricoes_ES


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