Metodología de estimación de potencia de suficiencia para centrales renovables y sistemas de almacenamiento
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Benavides Farías, Carlos
Author
dc.contributor.author
Manríquez Silva, Jorge Heraldo
Associate professor
dc.contributor.other
Torres Ávila, Rigoberto
Associate professor
dc.contributor.other
Caba Rutte, Andrés
Admission date
dc.date.accessioned
2025-03-18T14:12:54Z
Available date
dc.date.available
2025-03-18T14:12:54Z
Publication date
dc.date.issued
2024
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/203624
Abstract
dc.description.abstract
Los pagos por potencia que reciben las centrales está relacionado con el aporte a la suficiencia que estas realizan al sistema eléctrico. Actualmente, el Decreto Supremo N° 62 establece las metodologías para reconocer el aporte de suficiencia de las centrales. En el año 2022, se propuso un nuevo reglamento de transferencias de potencia con el objetivo principal de fomentar inversiones en sistemas de almacenamiento y buscando avanzar hacia la transición energética. Sin embargo, luego de revisiones, consultas y modificaciones, el cambio de reglamento fue rechazado en 2023, optando finalmente por modificar el reglamento actual. No obstante, el proceso denota una clara dirección de avance en el desarrollo de metodologías para medir el aporte de suficiencia de centrales de generación renovable variable, resaltando la intención de incluir metodologías probabilísticas. En la propuesta de normativa, se destaca la inclusión de la metodología Effective Load Carrying Capability (ELCC), la cual será utilizada en el presente estudio.
El objetivo general de esta memoria es evaluar la potencia suficiencia de centrales renovables y sistemas de almacenamiento utilizando el indicador ELCC y evaluar cómo afectan distintas variables o parámetros de modelación en la estimación de esta potencia. Para esto, se implementa un modelo computacional que estima el aporte de suficiencia de centrales eólicas, solares y sistemas de almacenamiento utilizando la metodología ELCC. El modelo se implementa utilizando el lenguaje de programación Python y la librería de optimización de Pyomo. El modelo es aplicado al Sistema Eléctrico Nacional, para lo cual se recopilan datos
de generación real por unidad, demanda real sistémica, indisponibilidad forzada de unidades, caudales históricos, etc, a través de la información publicada en la página del Coordinador Eléctrico Nacional.
Se toma como caso de estudio el año 2022, para el cual se obtienen estimaciones de potencia de suficiencia de centrales eólicas, solares y centrales representativas del SEN. Durante el desarrollo de este trabajo, se evidencian desafios en la implementación computacional de la metodología mediante el enfoque de Montecarlo debido a los elevados tiempos de cómputo. Los resultados de esta aplicación fueron coherentes con la potencia de suficiencia esperada por tecnología. Además, se constató la importancia de la capacidad instalada de un sistema eléctrico al evaluar la potencia de suficiencia de sistemas de almacenamiento.
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Publisher
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Universidad de Chile
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