Juridicidad del uso de inteligencia artificial en la concesión de registros marcarios: propuesta de algoritmos a ser empleados por INAPI para realizar comparación de marcas

Abstract

La actividad formativa equivalente a tesis que se presenta tiene como objetivo investigar el marco legal vigente existente en Chile y explorar la posibilidad de habilitar el uso de herramientas de inteligencia artificial en el análisis de semejanzas gráficas y fonéticas de signos marcarios denominativos en el contexto de los procesos de registro de tales signos por parte del Instituto Nacional de Propiedad Industrial, y proponer las bases de algoritmos específicos que sirvan a este objetivo. Al efecto, se exploran los conceptos económicos y jurídicos de las marcas comerciales, destacando la importancia de la distintividad como condición esencial para la existencia de una marca. Adicionalmente, se examinan las características de la propiedad registral sobre las marcas y las facultades, principios y reglas aplicables al Instituto en su labor de examinación de signos marcarios, especialmente desarrollando los principios de juridicidad, razonabilidad, transparencia, publicidad y celeridad. En sede tecnológica se propone un Algoritmo Retrospectivo, que mida un umbral de semejanza basado en precedentes históricos para justificar decisiones de rechazo o aceptación de registros, y un Algoritmo Prospectivo/Predictivo, respecto de la probabilidad de confusión futura mediante pruebas de campo de percepción de consumidores y extrapolación de resultados. El trabajo concluye que la estrategia propuesta podría mejorar la eficiencia y la calidad de las decisiones de INAPI, dado que el diseño, implementación y aplicación de tales algoritmos está estrechamente vinculada al respeto de los principios de transparencia, explicabilidad y supervisión humana en el uso de herramientas de IA para evitar decisiones arbitrarias y garantizar la protección de los derechos de los solicitantes y titulares de registros marcarios