Efecto del cambio climático sobre la distribución potencial de cinco reptiles andinos de la Región Metropolitana: proyección futura para su conservación

Abstract

Este estudio se enfocó en la modelación de la distribución actual y futura de cinco especies de reptiles endémicos en la Cordillera Andina de la Región Metropolitana de Santiago, Chile: Liolaemus leopardinus, Liolaemus moradoensis, Liolaemus valdesianus, Phymaturus darwini y Pristidactylus volcanensis. La investigación emplea una metodología que incluye muestreos de campo, recopilación de datos bibliográficos y consultas con expertos. La modelación de la distribución se realizó utilizando el modelo MaxEnt (MX) y la selección de las variables más relevantes para cada especie de un total de 27. Se observó una expansión o mantención de la distribución potencial en la mayoría de las especies, especialmente del género Liolaemus, debido a su biología térmica favorable. En Pristidactylus, sin embargo, los resultados no coinciden con estudios previos realizados en Argentina, y su expansión estaría explicada más por variables de precipitación que de temperatura. Aquí, se destaca que los escasos registros de P. darwini y P. volcanensis limitarían la precisión de los resultados. Las áreas proyectadas como hábitats potenciales fueron mayores que en estudios anteriores, lo que se atribuye a un mayor número de registros utilizados y a la inclusión de sinónimos taxonómicos. No obstante, la baja cantidad de registros en algunas especies podría haber generado sobreestimaciones. Las barreras geográficas, fragmentación del hábitat y actividades humanas limitarían una expansión real de estas especies, a pesar de los escenarios climáticos favorables. Las áreas protegidas como SN Yerba Loca y SN Cruz de Piedra resultaron relevantes para la conservación, pero se identificaron zonas clave fuera de estas áreas, lo que evidencia la necesidad de mejorar la planificación de conservación. Además, se detectaron debilidades en la implementación de medidas dentro de áreas protegidas, como la gestión de senderos y el control del ganado. Este estudio puede orientar acciones de conservación y relocalización, sin embargo, estas requieren información a escala de microhábitat y la inclusión de otras variables.

This study focused on modeling the current and future distribution of five endemic reptile species in the Andean Mountains of the Metropolitan Region of Santiago, Chile: Liolaemus leopardinus, Liolaemus moradoensis, Liolaemus valdesianus, Phymaturus darwini and Pristidactylus volcanensis. The research employed a methodology that included field sampling, bibliographic data collection, and expert consultation. Species distribution modeling was carried out using the MaxEnt (MX) model, along with the selection of the most relevant variables for each species from a total of 27. An expansion or maintenance of potential distribution was observed in most species, especially those of the genus Liolaemus, due to their favorable thermal biology. In Pristidactylus, however, the results did not match previous studies conducted in Argentina, and its projected expansion appears to be more influenced by precipitation variables than by temperature. The areas projected as potential habitats were larger than in previous studies, which is attributed to a greater number of occurrence records used and the inclusion of taxonomic synonyms. Nonetheless, the low number of records for some species may have led to overestimations. Geographic barriers, habitat fragmentation, and human activities would likely limit the actual expansion of these species, despite favorable climate scenarios. Protected areas such as Yerba Loca Nature Sanctuary and Cruz de Piedra Nature Sanctuary were found to be important for conservation, but key areas were also identified outside these zones, highlighting the need to improve conservation planning. Additionally, weaknesses were identified in the implementation of management measures within protected areas, such as trail management and livestock control. This study may guide conservation and relocation actions; however, these require microhabitat-scale information and the inclusion of other variables.