Browsing by Author "Meruane Naranjo, Viviana"
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Astudillo Lagorio, Diego Alejandro (Universidad de Chile, 2022)Within the spectrum of metamaterials, periodic structures are widely studied since they can present bandgaps, which correspond to frequency ranges in which mechanical waves are completely suppressed. Recently, some authors ...
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Valenzuela Hermosilla, Matías Nicolás (Universidad de Chile, 2020)Papeles Cordillera SpA, empresa ubicada en la comuna de Puente Alto, Santiago, Chile, dedicada a la producción de papel y cartón observó mediante estudios realizados a su proceso productivo, que una de las mayores fuentes ...
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García Cornejo, Sebastián Miguel (Universidad de Chile, 2017)Durante la vida de un componente, cambios micro estructurales emergen y evolucionan en el tiempo. Actualmente, se utilizan modelos clásicos de degradación empíricos que permiten monitorear el daño del componente. Sin ...
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Camus Rojas, José Miguel Enrique (Universidad de Chile, 2021)En el presente trabajo se estudia la evolución del daño plástico dúctil en la respuesta estática de cables metálicos. Esta evolución se determina, mediante la utilización de modelos numéricos y datos experimentales de ...
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Ibarra Cáceres, Ricardo Sebastián (Universidad de Chile, 2020)En los últimos años se han propuesto nuevas relaciones constitutivas implícitas para modelar el comportamiento de los cuerpos elásticos. Como subclase de estas relaciones constitutivas se desprende un caso, cuando se ...
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Mac-Kay Cisternas, Cristián Antonio (Universidad de Chile, 2023)Durante los últimos años, el aprendizaje de máquinas ha sido utilizado para resolver problemas sobre mantenimiento predictivo. En este contexto, se han desarrollado aplicaciones en dos principales tópicos: Diagnóstico y ...
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Real-Time Structural Damage Assessment Using Artificial Neural Networks and Antiresonant Frequencies Meruane Naranjo, Viviana; Mahu Sinclair, Javier Antonio (Hindawi, 2014)The main problem in damage assessment is the determination of how to ascertain the presence, location, and severity of structural damage given the structure’s dynamic characteristics. The most successful applications of ...
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Marín Marchant, Matías André (Universidad de Chile, 2020)El campo del Machine Learning avanza rápidamente en pos de mejorar el desarrollo de inteligencias artificiales con múltiples fines. Para esto, desarrollar aprendizaje en Deep Learning y Redes Neuronales resulta fundamental ...
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Hidalgo Silva, Diego Andrés (Universidad de Chile, 2021)Uncertainties are present in any engineering system, from the modeling and design up to the manufacturing and performance. The performance of a system based on nominal design parameters may significantly differ from that ...
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Yévenes Araneda, Nicolás Matías (Universidad de Chile, 2020)En el presente trabajo se estudian nuevas ecuaciones constitutivas no lineales para cuerpos electroelásticos que no son de Green, donde la deformación y polarización son funciones explícitas del esfuerzo y el campo eléctrico, ...
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San Martín Silva, Gabriel Antonio (Universidad de Chile, 2020)Dentro del manejo de activos físicos, una de las áreas que más ha crecido en los últimos años es la investigación y aplicación de técnicas de relacionadas a la inteligencia artificial y modelos de aprendizaje profundo ...
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Videla Marió, Javier Andrés (Universidad de Chile, 2018)Both the CAD software and FEM software have a significant impact on engineering nowadays. Even though both are powerful tools for design and analysis, the main drawback is that CAD geometries and Finite Element models do ...
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Ruiz García, Rafael; Meruane Naranjo, Viviana (Institute of Physics, 2017)The goal of this work is to describe a framework to propagate uncertainties in piezoelectricenergy harvesters(PEHs). These uncertainties are related to the incomplete knowledge of themodel parameters. The framework presented ...
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Leal Ortiz, Octavio Froilán (Universidad de Chile, 2022)Las perovskitas son materiales de amplio interés por la variedad de propiedades y aplicaciones con las que cuentan. Dentro de estas se encuentra un subgrupo conocido como LSCF, materiales con amplia proyección en celdas ...
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Mayorga Ferrada, Juan Fernando (Universidad de Chile, 2017)Este trabajo de título busca validar un modelo analítico para placas de material compuesto con grietas, desarrollado por la investigadora de la Universidad de Salta, Argentina, María Virginia Quintana. En este modelo las ...
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Moroni Rey, Luis David (Universidad de Chile, 2017)El plástico reforzado con fibra de vidrio (PRFV) es un material compuesto de una matriz de plástico y un refuerzo de fibras de vidrio. Un plástico particular es la resina epoxica-viniléster, que reforzada con fibras de ...
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González Pérez, Iván Ignacio (Universidad de Chile, 2021)Recientemente, los modelos de aprendizaje profundo han obtenido excelentes resultados en tareas como clasificación de imágenes, detección de anomalías y procesamiento de lenguaje. Estos modelos mejoran cuando hay una gran ...