Browsing by Author "Silva Sánchez, Jorge"
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Arriaza Barriga, Romina Carolina (Universidad de Chile, 2017)La Tomografía de Ruido Ambiente (ANT) consiste en una técnica de busca modelar áreas y estructuras cuya novedad es que utiliza el ruido ambiente como herramienta. Este tipo de señal suele ser eliminada en técnicas como ...
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Valenzuela Porcile, Álvaro Esteban (Universidad de Chile, 2020)Hoy en día la industria en la búsqueda de optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones, se ha empezado a tomar mayor consciencia de los datos que poseen y buscar crear un mayor valor de ellos. En conjunto con el ...
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Martínez Ledesma, Miguel (Universidad de Chile, 2019)Existen problemas de ambigüedad en la estimación de los parámetros del plasma ionosférico entre los 130 y los 300 km en los Radares de Dispersión Incoherente (ISR). En esos rangos, el ISR es incapaz de distinguir entre ...
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Jaras Castaños, Ismael Sebastián (Universidad de Chile, 2017)Diagnosticar y pronosticar la evolución del estado de un sistema dinámico es un problema complejo que desde hace algún tiempo ha comenzado a tomar más fuerza y relevancia dentro de la ingeniería. En este sentido, la comunidad ...
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Valderrama Illesca, Martín Nicolás (Universidad de Chile, 2022)En la minería el control de los tiempos de mantenimiento preventivo es crítico para la gestión de los costos. La disponibilidad de datos en la operación a partir de mantenimientos y sensores con datos en tiempo real, motiva ...
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Muñoz Lara, Rodrigo Eugenio (Universidad de Chile, 2020)En la actualidad, han surgido varias tecnologías que están diseñadas para comunicaciones de largo alcance y bajo consumo. Estas características son muy valoradas en el Internet of Things debido a que los dispositivos finales ...
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Elzo Vera, Catalina María Paz (Universidad de Chile, 2016)Los sistemas cuasi-periódicos han sido estudiados en el contexto de sistemas dinámicos, como también en diversas áreas en las cuáles estos fenómenos son observables. Tal es el caso de la astronomía. El caso de estudio ...
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Baeza Fernández, César Ignacio (Universidad de Chile, 2023)Debido al cambio climático y la urgencia de reducir las emisiones de carbono, los vehículos eléctricos (EV) son una de las alternativas más populares para revertir esta situación. Con el fin de aumentar la adquisición ...
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Reyes Jainaga, Ignacio Alfredo (Universidad de Chile, 2019)Durante los últimos años, las redes neuronales profundas han mostrado excelentes resultados en múltiples tareas. Sin embargo, estos modelos son percibidos como "cajas negras", cuyos procesos internos no son comprendidos ...
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Leottau Forero, David Leonardo (Universidad de Chile, 2018)El paradigma del aprendizaje reforzado (RL \footnote{Por sus siglas en inglés: Reinforcement Learning}) está siendo recurrentemente utilizado para aprender tareas complejas en contextos aplicativos como la robótica. No ...
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Cuevas Acuña, Alejandro Andrés (Universidad de Chile, 2020)En modelos Bayesianos no paramétricos, los procesos Gaussianos (GP) son un pilar en los problemas de regresión, los cuales se benefician de la estadística Bayesiana, mostrando propiedades atractivas, tales como ser un prior ...
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Espinosa Trujillo, Sebastián Andrés (Universidad de Chile, 2018)La teoría de la información surgió gracias al trabajo realizado por Claude E. Shannon: ``A Mathematical Theory of Communication'', donde se modela y caracteriza el desempeño óptimo de los sistemas de comunicación digitales. ...
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Ortega Silva, Nicolás Matías (Universidad de Chile, 2020)Las redes de comunicación vehiculares que potencialmente podrán mejorar la seguridad víal, están generando un gran interés en la comunidad científica. Ya que algunas de estas redes vehiculares utilizan el medio radio ...
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Optimización de la rotación de neumáticos en camiones mineros, utilizando algoritmos de pronóstico Hernández Delgado, Óscar Eduardo (Universidad de Chile, 2023)La optimización del uso de activos en la industria minera ha sido una tarea desafiante en los últimos años. En este sentido, el interés se centra principalmente en los camiones de extracción de mineral (CAEX), y específicamente ...
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Vicuña Álvarez, Mario Lorenzo (Universidad de Chile, 2022)This thesis studies the possible benefits of simultaneous inference when estimating the brightness of a point source in the sky and the background that the signal is embedded into, and how this joint estimation scheme is ...
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Ortiz Vargas, Patricio Vicente (Universidad de Chile, 2023)Este trabajo consiste en la generación de un framework de prediccion de series de tiempo. En particular, se trabajará con una importante empresa del sector retail, que busca mejorar su planificación operacional. En este ...
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Castro Ojeda, Iván Alonso (Universidad de Chile, 2018)El modelamiento de series de tiempo es un problema transversal a diferentes áreas de ingeniería y ciencias. Este tópico, visto a través del foco de aprendizaje de máquinas o aprendizaje estadístico, se reduce a elegir un ...
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Falchetti Pareja, Angelo (Universidad de Chile, 2017)Este trabajo trata sobre el diseño e implementación de un sistema de Localización y Mapeo Simultáneo (SLAM) visual usando la teoría de Conjuntos Finitos Aleatorios (RFS), en el que un navegador (e.g. robot, auto, teléfono ...
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Reconocimiento robusto de voz en sistemas DNN-HMM utilizando parametrización normalizada localmente Fredes Sandoval, Josué Abraham (Universidad de Chile, 2023)En esta tesis se describe las modificaciones a la parametrización de bancos de filtros normalizados localmente que mejoran sustancialmente su rendimiento en la tarea de reconocimiento robusto de voz en la base de datos ...
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Fuentes Jara, Aníbal Ignacio (Universidad de Chile, 2020)La recuperación de imágenes basada en dibujos (en inglés Sketch Based Image Retrieval o SBIR) ha aumentado el interés de empresas e investigadores en los últimos años, debido a que representa una modalidad de búsqueda ...