Segment Growing Neural Gas (Segment-GNG) has been recently proposed as a new spatiotemporal quantization method for time series. Unlike traditional quantization algorithms that are prototype-based, Segment-GNG uses segments ...

La esquizofrenia corresponde a una enfermedad mental crónica que posee un fuerte efecto disruptivo en el círculo y calidad de vida de los pacientes. Son diversos los estudios que abordan la búsqueda de biomarcadores en ...

Se propone un modelo basado en aprendizaje auto-supervisado para la detección de curvas de luz anómalas mediante la asignación de un puntaje de anomalía. En este enfoque, cada curva de luz se somete a una codificación que ...

We report on the serendipitous observations of solar system objects imaged during the High cadence Transient Survey 2014 observation campaign. Data from this high-cadence wide-field survey was originally analyzed for finding ...

En esta tesis se aborda la clasificación de objetos astronómicos utilizando alertas generadas por el sondeo Zwicky Transient Facility (ZTF). El modelo utiliza imágenes y metadatos contenidos en cada una de las detecciones ...

Entre los desafíos mas importantes para la cosmología actual se encuentran la expansión y composición del universo. Una de las herramientas mas útiles para la investigación en estos campos son las supernovas de tipo Ia, ...

Los telescopios de survey recolectan todas las noches grandes cantidades de datos sobre las variaciones en el brillo de objetos estelares o bien, de su movimiento, denominadas alertas astronómicas. Dado el volumen de datos ...

The determination of hardness and approximate mineral composition of rocks and classifying these litholo-gies aids in controlling various processes in the plant, such as reducing the grinding process, which accountsfor ...

We introduce Deep-HiTS, a rotation invariant convolutional neuralnetwork (CNN) model for clas-sifying images of transients candidates into artifacts or real sources for the High cadence TransientSurvey (HiTS). CNNs have ...