Browsing by Author "Orchard Concha, Marcos"
Now showing items 1-20 of 135
-
(Universidad de Chile, 2021)Electric Vehicles (EVs) are attractive candidates to reduce transportation's environmental impact. Nonetheless, their low driving ranges, high recharging times, and the poor recharging infrastructure prevent their entire ...
-
(Universidad de Chile, 2018)El desarrollo en tecnología de mediciones ha permitido el monitoreo continuo de sistemas complejos a través de múltiples sensores, generando así grandes bases de datos. Estos datos normalmente son almacenados para ser ...
-
(Universidad de Chile, 2021)Typically, model-based prognostic algorithms estimate the remaining-useful-life distribution by characterizing the probable system trajectories described through state-space models. Unfortunately, as the state dimension ...
-
(Universidad de Chile, 2018)Esta tesis presenta un método que permite que usuarios no expertos enseñen agentes a ejecutar tareas complejas durante tiempo de ejecución, con el principal propósito de acelerar la convergencia del aprendizaje y mejorar ...
-
(IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2011-05)This paper introduces a method to detect a fault associated with critical components/subsystems of an engineered system. It is required, in this case, to detect the fault condition as early as possible, with specified ...
-
(Universidad de Chile, 2023)Electric Vehicles (EVs) have gained popularity over the past few years, given their potential to reduce the emission of Greenhouse Gases, which contribute to Climate Change. Researchers have put substantial effort into ...
-
(Universidad de Chile, 2016)Los últimos desarrollos en baterías de ión-litio han permitido una verdadera revolución en la industria automotriz. Los vehículos eléctricos representan una porción del mercado que aumenta año a año. Estos vehículos ...
-
(Universidad de Chile, 2021)Facilitating new businesses for retailers to unlock Demand Response (DR) services in electricity markets is key to enabling deep decarbonization. These new businesses will create additional revenue streams for retailers ...
-
(Universidad de Chile, 2021)This research focuses on a Hybrid Neural Adaptive State Space Model (NASSM), the purpose of which is to solve the complex problem of accurately characterising the ever changing (non-measurable) polarising impedance ...
-
(Academic Press, 2018)The optimization of biological nitrogen removal (BNR) in sequencing batch reactors has become the aim of researchers worldwide in order to increase efficiency and reduce energy and operating costs. This research has focused ...
-
(Universidad de Chile, 2019)La seguridad de suministro es de gran relevancia para el correcto funcionamiento del sistema eléctrico, no obstante, para planificar sistemas seguros se requiere resolver modelos de optimización del diseño de las redes con ...
-
(Universidad de Chile, 2018)Este trabajo consiste en la generación de un set de datos con un respectivo ground truth (medición más confiable) y el uso de los algoritmos ORB-SLAM (Orientated FAST and Rotated BRIEF (Binary Robust Independent Elementary ...
-
(Universidad de Chile, 2019)Para una empresa es vital el poder predecir situaciones de riesgo, y anteponerse a ellas. Por lo general, dichas situaciones de peligro pueden producir grandes costos económicos. Tal es el caso de la industria minera, ...
-
(Universidad de Chile, 2023)Para que Chile logre contribuir a hacer frente al cambio climático, la industria minera tiene un rol clave en la transición energética del país, debido a que es una de las industrias que más energía eléctrica consume, y ...
-
(Universidad de Chile, 2022)Presentamos un estudio de varios modelos neuronales que predicen los recorridos de escaneo oculares humanos (scanpaths) mientras visualizan libremente diferentes tipos de imágenes, y un análisis de qué arquitectura logra ...
-
(Universidad de Chile, 2022)
-
(Universidad de Chile, 2023)
-
(Universidad de Chile, 2022)En la presente tesis se estudia el uso de Random Ensemble Mixture de Deep Q-Network (REM), método de Reinforcement Lerning (RL) Off-policy en un entorno Offline. El aporte de esta tesis está en demostrar la factibilidad ...
-
(Universidad de Chile, 2020)En la estimación de parámetros orbitales, un sistema estelar triple jerárquico puede ser visto como dos sistemas binarios combinados. Este proceso de inferencia es muy desafiante, dada la alta dimensionalidad del espacio ...
-
(IOP, 2022)We present a Bayesian inference methodology for the estimation of orbital parameters on single-line spectroscopic binaries with astrometric data, based on the No-U-Turn sampler Markov chain Monte Carlo algorithm. Our ...
